Архив метки: прогнозирование

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВЫБОРА СХЕМ ПРОФИЛАКТИКИ РЕЦИДИВА ГАНГРЕНЫ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ

УДК 615.47

А.В. Быков, Н.А. Кореневский , С. А. Пархоменко, Л.В. Стародубцева, Е.Н. Кореневская


Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества оказания помощи больным, страдающим критической ишемией нижних конечностей, переходящей в гангрену, которая может закончиться ампутацией и даже смертью. В ходе проведенных исследований было показано, что задача прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей относится к классу плохоформализуемых задач с нечеткой структурой данных, что послужило основанием для выбора в качестве базового аппарата исследований методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил. В ходе синтеза нечетких решающих правил был обоснован выбор информативных признаков, получаемых в ходе опросов и осмотров, инструментальных и лабораторных методов исследования. В качестве базовых элементов нечетких решающих правил получены функции принадлежности к классу высокий риск развития гангрены, которые агрегируются в нечеткое правило оценки уверенности в том, что у пациента разовьется гангрена нижних конечностей. На шкале уверенности в развитии гангрены эксперты определили вторичные функции принадлежности к таким прогнозируемым классам состояний пациента как: I – низкая уверенность в развитии гангрены; II – средняя уверенность в развитии гангрены; III – высокая уверенность в развитии гангрены; IV – очень высокая уверенность в развитии гангрены. Решение о классификации принимается по максимальному значению прогностических функций принадлежности. Проведенное математическое моделирование и экспертное оценивание полученных нечетких моделей показало, что их прогностическая уверенность составляет не менее 0,9. Это же качество прогнозирования было подтверждено в ходе статистических испытаний на контрольных выборках объемом 100 человек на каждый класс по таким показателям как диагностическая специфичность, чувствительность и эффективность, а также прогностическая значимость положительных и отрицательных результатов. Полученные результаты позволяют рекомендовать предлагаемые математические модели к использованию в практике работы сердечно-сосудистых хирургов и ангиологов.

Ключевые слова: гангрена, нижние конечности, прогнозирование, математическая модель, нечёткая логика, профилактика, модель Г. Раша.

Полный текст статьи:
BykovSoavtors_4_18_1.pdf

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ВЫБОРА СХЕМ ПРОФИЛАКТИКИ РЕЦИДИВА ГАНГРЕНЫ НИЖНИХ КОНЕЧНОСТЕЙ

УДК 616.31

Н.А. Кореневский , Т.И. Субботина,И.И. Хрипина,С.А. Пархоменко ,С.Н. Родионова


Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества оказания помощи больным, страдающим критической ишемией нижних конечностей, переходящей в гангрену, которая может закончиться ампутацией и даже смертью. В ходе проведенных исследований было показано, что задача прогнозирования возникновения и развития гангрены нижних конечностей относится к классу плохоформализуемых задач с нечеткой структурой данных, что послужило основанием для выбора в качестве базового аппарата исследований методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил. В ходе синтеза нечетких решающих правил был обоснован выбор информативных признаков, получаемых в ходе опросов и осмотров, инструментальных и лабораторных методов исследования. В качестве базовых элементов нечетких решающих правил получены функции принадлежности к классу высокий риск развития гангрены, которые агрегируются в нечеткое правило оценки уверенности в том, что у пациента разовьется гангрена нижних конечностей. На шкале уверенности в развитии гангрены эксперты определили вторичные функции принадлежности к таким прогнозируемым классам состояний пациента как: I – низкая уверенность в развитии гангрены; II – средняя уверенность в развитии гангрены; III – высокая уверенность в развитии гангрены; IV – очень высокая уверенность в развитии гангрены. Решение о классификации принимается по максимальному значению прогностических функций принадлежности. Проведенное математическое моделирование и экспертное оценивание полученных нечетких моделей показало, что их прогностическая уверенность составляет не менее 0,9. Это же качество прогнозирования было подтверждено в ходе статистических испытаний на контрольных выборках объемом 100 человек на каждый класс по таким показателям как диагностическая специфичность, чувствительность и эффективность, а также прогностическая значимость положительных и отрицательных результатов. Полученные результаты позволяют рекомендовать предлагаемые математические модели к использованию в практике работы сердечно-сосудистых хирургов и ангиологов.

Ключевые слова: гангрена, нижние конечности, прогнозирование, математическая модель, нечеткая логика.

Полный текст статьи:
KorenevskiySoavtori_4_18_1.pdf

НЕЧЕТКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАБОЧИХ КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ

УДК 618+616-009.8

Н.А. Кореневский, Р.В. Степашов, Р.А. Крупчатников, В.В. Аксёнов,
Н.Л. Коржук


Работа посвящена решению актуальной задачи повышения качества медицинского обслуживания работников агропромышленного комплекса, контактирующих с сельскохозяйственными ядохимикатами. В ходе проведенных исследований было показано, что задачи прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих занятых в растениеводстве относятся к классу плохоформализуемых задач с нечеткой структурой данных, что послужило основанием для выбора в качестве базового аппарата исследований методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил. В ходе синтеза нечетких решающих правил было установлено, что для достижения высокого качества принятия решений кроме факторов риска связанных с ядохимикатами в качестве информативных признаков следует использовать уровень психоэмоционального напряжения, утомления и эргономичности используемой сельхозтехники, экологические факторы риска, индивидуальные особенности организма и др. В качестве конкретного примера описан вариант применения предложенного метода и информационно-аналитической модели при синтезе моделей прогнозирования и диагностики заболеваний нервной системы от воздействия на организм человека ядохимикатов, содержащих нитраты. В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было показано что уверенность в принимаемых решениях превышает величину 0,85. Практическое применение предложенных в работе метода и моделей позволит повысить качество оказания медицинских услуг работникам агропромышленного комплекса обеспечив повышение работоспособного возраста и снижение инвалидизации.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, профессиональные заболевания, прогнозирование, ранняя диагностика, нечеткие гибридные модели.

Полный текст статьи:
KorenevskiySoavtori_3_18_2.pdf

ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИЯ УПРАВЛЕНИЯ РЕСУРСО-ЭФФЕКТИВНОСТЬЮ
НЕКОММЕРЧЕСКОЙ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ
МОНИТОРИНГО-РЕЙТИНГОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

УДК 681.3

Я.Е. Львович, Г.П. Сапожников


Предложена структура управления ресурсоэффективностью некоммерческой образовательной организации на основе трехконтурной системы. Интеллектуализация управления обеспечивается путем введения дополнительно к подсистеме принятия административных решений подсистемы их поддержки за счет проблемно-ориентированных процедур обработки мониторинго-рейтинговой информации, оптимизационного моделирования и экспертного оценивания. Рассматривается этапность обработки временных рядов по данным мониторингов и рейтингов вузов с использованием прогностического и нейросетевого моделирования. Определены особенности решения задач оптимизации ресурсоэффективности, приводящие к формированию множества вариантов решений, полученных с применением рандомизированных схем поиска. Приведена процедура коллективного экспертного оценивания, согласовывающая выбор окончательного варианта управленческого решения на множестве доминирующих по результатам формализованного оптимизационного моделирования.

Ключевые слова: ресурсоэффективность, управление, прогнозирование, оптимизация, экспертное оценивание.

Полный текст статьи:
LvovichSapozhnikov_4_1_17.pdf

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК РАССЕЯНИЯ МЕТАЛЛИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ПОГЛОЩАЮЩИМИ КОМПОНЕНТАМИ В ЧАСТОТНОМ ДИАПАЗОНЕ

УДК 621.396

А.А. Жилина, В.Н. Кострова

Актуальность исследования обусловлена тем, что в современных электродинамических системах при их моделировании и проектировании исследователи не всегда имеют информацию о ее функционировании в заданном частотном диапазоне. В данной статье рассматривается методика прогнозирования радиолокационных характеристик (РЛХ) металлических объектов, содержащих поглощающие компоненты, в некотором частотном диапазоне, при этом используются данные о том, какие рассеивающих свойства компонентов этих объектов. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является использование аппарата функции Грина. Рассеянные электромагнитные поля рассчитывались на базе метода интегральных уравнений. При учете поглощающей компоненты использовались импедансные граничные условия. Даны примеры прогнозирования РЛХ в случае, когда на объект падает Е-поляризованная плоская электромагнитная волна. Была проведена аппроксимация характеристик рассеяния в заданном секторе углов на основе алгебраического полинома, приведены коэффициенты полинома. Был разработан алгоритм синтеза размеров объекта на основе данных прогнозирования уровней электромагнитных волн. Приведена зависимость ошибки прогнозирования значений электромагнитного поля от полосы частот. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов, связанных с разработкой сложных электродинамических структур.

Ключевые слова: радиосвязь, рассеяние электромагнитных волн, прогнозирование, поглощение, частотный анализ, синтез.

Полный текст статьи:
ZhilinaKostrova_3_17_1.pdf

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ РЕСУРСОВ

УДК 681.5

А.А.Жилина, Т.М.Янкис

В данной работе рассмотрена задача формирования производственных ресурсов в распределенной системе. В качестве инструмента прогнозирования применяется аппроксимация реальных значений параметров восьми вариантов тестов (базовые значения) в каждой серии тестов, в качестве средства проверки оптимальности выбора способа аппроксимации, рассчитаны относительные ошибки прогноза (для девятого, десятого и одиннадцатого вариантов тестов — проверочные значения). По виду расположения значений параметров в системе координат с абсциссами — номерами вариантов тестов, сделано предположение о том, что для прогноза изменения параметров в первой и третьей рассматриваемых задачах может быть использована линейная аппроксимация, а во второго второй задаче — гиперболическая аппроксимация. Относительные ошибки аппроксимации при прогнозе проверочных значений равны не более 7% для первой задачи, 0% для второй задачи и не более 2% для третьей задачи.

Ключевые слова: распределенная система, ресурс, аппроксимация, прогнозирование.

Полный текст статьи:
ZhilinаYankis_4_16_1.pdf

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ ЗДОРОВЬЯ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ ПО ИНДИВИДУАЛЬНЫМ МЕДИКО-СОЦИАЛЬНЫМ ФАКТОРАМ РИСКА

УДК 681.3

Г.В.Сыч,О.Н.Чопоров,В.П.Косолапов

Проведено медико-социальное исследование медико-социальных характеристик онкологических больных, которым было охвачено 1977 лиц, проживающих в Воронежской области, и находящихся на учете по данному классу заболеваний. На основе корреляционного анализа исследована взаимосвязь анализируемых индивидуальных медико-социальных характеристик с состоянием здоровья больных, числом госпитализаций в стационар и переводом на инвалидность по заболеванию. Выявлены ведущие медико-социальные факторы риска, на основе которых построены прогностические модели в виде уравнений линейной и логистической регрессии. Результаты апробации подтвердили эффективность разработанных моделей и целесообразность их использования на практике.

Ключевые слова: медико-социальные факторы риска, онкологическая заболеваемость, корреляционный анализ, прогнозирование.

Полный текст статьи:
SychChoporovKosolapov_3_16_1.pdf

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК РАССЕЯНИЯ МЕТАЛЛИЧЕСКОЙ ПИРАМИДЫ В ДИАПАЗОНЕ ЧАСТОТ НА ОСНОВЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКОГО АЛГОРИТМА

УДК 621.396

А.А. Максимова, В.Н.Кострова, А.А.Андросов

Проведен анализ модели прогнозирования радиолокационных характеристик (РЛХ) идеально проводящей пирамиды в диапазоне частот, исходя из экспериментальных данных о том, каковы ее рассеивающие свойства. Для случая вертикально падающей плоской электромагнитной волны с использованием метода интегральных уравнений численным образом проведен расчет угловых зависимостей для эффективной поверхности (ЭПР) пирамиды, а также с привлечением генетического алгоритма осуществлено прогнозирование ЭПР указанного объекта в диапазоне частот.

Ключевые слова: связь, радиоволны, прогнозирование, оптимизация, генетический алгоритм, интегральные уравнения, объект сложной формы.

Полный текст статьи:
MaximovaKostrovaAndrosov_2_16_2.pdf

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ SCADA-СИСТЕМ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ВОЗМОЖНОСТИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ

УДК 621.396

Е.Н.Казаков

В данной статье проводится анализ характеристик построения информационных-измерительных систем. Рассмотрены SCADA системы, которые имеют официальных дистрибьюторов в России и рассчитаны на работу с Windows. Указан их основной состав, отмечены области практического применения. Проведен анализ методов прогнозирования технического состояния различных систем. Показано, какие факторы влияют на выбор метода прогнозирования.

Ключевые слова: информационно-измерительная система, прогнозирование,
программа.

Полный текст статьи:
Kazakov_1_16_1.pdf

РАСПРЕДЕЛЕННАЯ СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ ВЫДАЧЕЙ ЛЕКАРСТВЕННЫХ ПРЕПАРАТОВ ДЛЯ МЕДИЦИНСКИХ УЧРЕЖДЕНИЙ

УДК 004.45-004.932: 004.896

Е.С. Сычев, И.А. Щербатов

Повышение эффективности управления распределением лекарственных препаратов в медицинских учреждениях является актуальной и сложной задачей. В работе предложено применение аппаратно-программного комплекса автоматизации выдачи лекарств и выполнения предписаний врача. Разработана архитектура распределенной системы управления выдачей лекарств, описан прототип роботизированного автомата для выдачи лекарств, разработан протокол обмена данными между автоматом и базой данных, синтезирован алгоритма прогнозирования расходования лекарств. Применение распределенной системы управления выдачей лекарственных препаратов целесообразно в медицинских учреждениях со средним и большим количеством пациентов.

Ключевые слова: управление, выдача лекарственных препаратов, роботизированный автомат, прогнозирование.

Полный текст статьи:
SychevScherbatov_1_16_1.pdf