Архив метки: принятие решений

ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННОГО ТРАФИКА СРЕДСТВАМИ АНАЛИТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЫ ORANGE


УДК 004.8
doi: 10.26102/2310-6018/2019.24.1.031

С.В. Пальмов, А.А. Диязитдинов , О.Ю. Губарева


Упростить задачу обеспечения информационной безопасности можно за счет применения технологии интеллектуального анализа данных. Данная технология может быть использована для прогнозирования атак на информационную систему. Дерево решений – один из эффективных инструментов построения прогностических моделей. Orange – аналитическая система, в которой содержится большое число алгоритмов интеллектуального анализа данных, включая дерево решений. Средствами указанной системы выполнен анализ реальных данных о сетевых атаках, полученных в ходе экспериментального исследования, с целью прогнозирования DDoS-атак. Для оценки качества работы использовались пять метрик: правильность, специфичность, точность, полнота и F-мера. Итоги проведенного анализа представлены в табличном виде. Полученные результаты были сравнены с прогнозами, созданными iWizard-E – интеллектуальной системой поддержки принятия решений, использующей модифицированный алгоритм дерева решений. iWizard-E превосходит Orange по первым трем метрикам, но уступает по последним двум. Реализации указанного алгоритма в системах Orange и iWizard-E не могут быть применены для проведения анализа данных вышеприведенного вида, поскольку формируют прогнозы, обладающие низкой достоверностью. Необходимо провести усовершенствование дерева решений, направленное на повышение качества генерируемых прогностических моделей в разрезе увеличения значений метрики «полнота».

Ключевые слова: искусственный интеллект, интеллектуальный анализ данных, система Orange, принятие решений, трафик, F-мера.

Полный текст статьи:
PalmovSoavtori_1_19_1.pdf

ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО И ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ

УДК 681.3

Д.А. Недосекин


Актуальность исследования основывается на том, что эффективность основных систем жизнедеятельности существенно определяется тем, как происходит развитие содействующих им высокотехнологичных технологические систем (например, оборудование, связанное с радиотелефонной связью, оборудование, связанное с цифровым телевидением, оборудование для 3G, 4G-технологий). Когда рассматриваются многоаспектные взаимодействия, среди них происходит образование связанных развивающихся систем (СРС) (к ним, например, можно отнести информационно-телекоммуникационную компьютерную сеть). Приведена структура системы принятия решений при управлении СРС и описаны компоненты ее математического обеспечения. Первая группа процедур в математическое обеспечение СПР, связана с применением расчетных алгоритмов определения показателей, отраженных для основной и содействующих систем в типовых методиках, и с формированием на их основе базовых оптимизационных задач для двух подклассов СРС. Во вторую группу входят многомодульные алгоритмические процедуры выбора рационального варианта управления, в которые входит помимо модуля формирования множества перспективных вариантов по результатам рандомизированного поиска предварительный модуль трансформации базовых оптимизационных задач, завершающий модуль принятия окончательного решения с использованием экспертной информации. Приведена структура индекса готовности регионов к информационному обществу. Индекс формируется на базе агрегирования значений показателей, при этом агрегирование осуществляется по нескольким уровням, давая возможности для построения рейтингов регионов для отдельных направлений и факторов развития информационного общества при разной степени детализации. Показано, каким образом используется методика расчета индекса готовности региона к информационному обществу. Дана структурная схема формирования оптимизационной модели инфокоммуникационной технологии (ИКТ) системы.

Ключевые слова: принятие решений, система, оптимизация, информационное общество, агрегация.

Полный текст статьи:
Nedosekin_2_18_1.pdf

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

УДК 004.78: 332.87

Г.Б. Суюнова, Н.А. Гайворонская, Е.В. Половинко


В данной статье описаны несколько методологий и инструментов, с помощью которых проводится моделирование бизнес-процессов на предприятии с целью принятия своевременных управленческих решений и оптимизации экономических и социальных систем. Указана необходимость использования различных методов моделирования, реорганизации и автоматизации бизнес-процессов как средства повышения эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах. Отмечено, что сегодня моделирование бизнес-процессов организации является традиционной деятельностью бизнес-аналитиков российских предприятий, которое может быть необходимым средством для принятия правильных управленческих решений. Обозначено, что существует множество различных принципов нотаций. В статье также отмечено, что не все нотации одинаково применимы для решения различных задач. Более подробно рассмотрена нотация eEPC, используемая для моделирования бизнес-процессов в виде последовательности событий и функций, здесь же приведены ее преимущества и недостатки. Указано, что инструментом, использующим именно нотацию eEPC для моделирования процессов, является платформа ArisExpress, предназначенная для комплексного управления бизнес-процессами. В статье рассмотрены два ключевых понятия указанной среды моделирования — это понятия Event (Событие) и Activity (действие, функция). Отмечено, что событие всегда вызывает необходимость исполнения конкретного действия, и исполнение этого действия всегда заканчивается наступлением какого-либо события. Так же указано, что для того, чтобы схема была более полной и наглядной, нотация предусматривает еще несколько стандартных элементов, таких как: «Role» (должность на предприятии, исполнитель), «Document» (документ), «IT system» (информационная система, приложение) и др. В качестве вывода отмечено, что при построении данных моделей очень просто допустить ошибки, не зная правил, по которым они составляются. Такие ошибки приводят в последующем к несоответствию логики процесса, и как следствие – принятию неправильных или несвоевременных управленческих решений.

Ключевые слова: управление, принятие решений, социальная система, экономическая система, нотация, оптимизация, модель.

Полный текст статьи:
SuyunovaSoavtori_1_1_18.pdf

МНОГОВАРИАНТНЫЙ ВЫБОР ПРИ УПРАВЛЕНИИ РАЗВИВАЮЩИМИСЯ СИСТЕМАМИ

УДК 681.3

Д.А. Недосекин


В данной работе рассматривается проблема управления связанными развивающимися системами (СРС). Они влияют на то, каким образом осуществляется развитие соседствующих высокотехнологичных технологических систем. Данная работа направлена на создание алгоритмической процедуры, позволяющей проводить управление СРС. Выбор перспективного варианта в оптимизационной задаче исходит из того, что инфокоммуникационная система является прогрессирующей системой в структуре СРС. В процедуре выделены и описаны три модуля. Приведены структурная схема алгоритмической процедуры управления выбором граничных условий развития односвязной системы и структурная схема алгоритмической процедуры управления перераспределением финансового ресурса основной системы. Процедура многоальтернативного выбора отличается характером формализации экспертных знаний в виде рангов совместимых перспективных направлений развития содействующих систем и позволяет достигать эффективного взаимодействия всех составляющих связанной развивающейся системы. Выбор варианта допустимых граничных условий развития информационно-телекоммуникационных технологий (ИКТ) в регионе осуществляется экспертным путем на основе сравнения доминирующих стратегий. Проанализирована выборка статистических показателей за определенный период развития компонент ИКТ в указанный период, что дало возможности для подтверждения эффективности оптимизации.

Ключевые слова: принятие решений, система, многоальтернативная агрегация, оптимизация, управление, модель, алгоритм.

Полный текст статьи:
Nedosekin_1_1_18.pdf

ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧЕ О РАСПРЕДЕЛЕНИИ ИНВЕСТИЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ОРГАНИЗАЦИИ

УДК 681.3

Е. Ружицкий, П.С.Коркин


Работа посвящена моделированию работы организации с целью повышения эффективности ее функционирования. Описываются ключевые составляющие модели бизнес-процессов организации, в которой реализуется совокупность коммерческих проектов. На основе использования имитационного моделирования показаны возможности для комплексного рассмотрения развития организации. Предлагаемая модель основывается на том, что используется представление системы в виде черного ящика. Определяются все входы и выходы для первого слоя модели, которые представляются в виде генераторов и терминаторов транзактов. Для второго слоя анализируются основные процессы, связанные с взаимодействием организации и ее контрагентов, то есть рассматриваются материальные, информационные и финансовые потоки. Управление финансовыми потоками осуществляется в третьем слое модели, в нем определена структура операций по счетам бухгалтерского учета на базе того, что есть договорные отношения предприятия и требования в налоговом законодательстве. В статье представлены результаты имитационного моделирования по заданным в имитационной модели параметрам, показано, что значение объема начальных инвестиций должно было быть не меньше, чем 25% от объема продаж в течение периода реализации проекта, что ведет к тому, что значение показателя риска будет лежать в пределах 0,30-0,35.

Ключевые слова: управление, имитационное моделирование, принятие решений.

Полный текст статьи:
RuzhizkyKorkin_1_1_18.pdf

ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ РАЗРАБОТКИ КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ОРГАНИЗАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ ПРЕДПРИЯТИЕМ

УДК 005.4

И.В.Абрамов


Актуальные вопросы устойчивой деятельности предприятий на рынке и развития в условиях жесткой конкурентной борьбы обоснованно опираются на современные информационные технологии и информационные системы. Известная парадигма концепции ВРМ меняется на парадигму концепции S-BPM.
В статье выполнен анализ обеих концепций и предложена информационная модель разработки корпоративных информационных систем (КИС) для решения задач организационного управления предприятием (ОУП).
Показано, что при разработке КИС для решения задач ОУП активно используются информационные технологии концепции ВРМ. В целях принятия ТОП-менеджерами эффективных решений ими рассматриваются задачи системного анализа и управления деятельностью. При решении этих задач проводится моделирование деловых процессов, где существенную роль играет декомпозиция этих процессов. Ключевое звено концепции: ТОП-менеджеры – Бизнес-аналитики предприятия.
В последние годы при разработке КИС для решения задач ОУП специалисты стали внедрять новые информационные технологии концепции S-BPM. Данная концепция за основу берет решение производственных задач непосредственно их исполнителями и предлагает соответствующие инструменты моделирования процессов. При этом рассматриваются множественные проблемы технологических процессов и действий, позволяющие исполнителям самим решать их оптимальным образом с учетом текущих производственных потребностей. Ключевое звено концепции: Менеджеры нижнего и среднего звеньев предприятия.
Анализ концепции ВРМ показывает, что основной принцип ее информационных технологий при разработке КИС для решения задач ОУП – нисходящее проектирование. Анализ концепции S-BPM показывает, что основной принцип ее информационных технологий при разработке КИС для решения задач ОУП – восходящее проектирование. Учет положительных и отрицательных сторон обоих принципов проектирования показывает, что информационные технологии концепции S-BPM не могут заменить информационные технологии концепции ВРМ. Рациональное решение, позволяющее повысить эффективность разработки КИС для решения задач ОУП, это объединение технологий BPM и S-BPM. Такая информационная модель предложена в настоящей статье. Она способствует совместной работе специалистов различного направления деятельности и принятию объективных решений руководством предприятия.

Ключевые слова: системный анализ, BPM, S-BPM, корпоративная информационная система, принятие решений.

Полный текст статьи:
Abramov_4_1_17.pdf

МОДУЛЬНАЯ СТРУКТУРА СИСТЕМЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ЕЕ РЕАЛИЗАЦИЯ НА ОСНОВЕ МОДЕЛЕЙ МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СЕТЕЙ

УДК 681.3

Д.А. Недосекин

Актуальность исследования обусловлена тем, что эффективность основных систем жизнедеятельности заметным образом зависит от того, как развиваются содействующие им высокотехнологичные технологические системы (например, оборудование радиотелефонной связи, оборудование цифрового телевидения, оборудование для 3G, 4G-технологий). При многоаспектном взаимодействии между ними идет образование связанных развивающихся систем (СРС) (к которым, например, относится информационно-телекоммуникационная компьютерная сеть). Данная статья направлена на выявление роли инфокоммуникационной технологии (ИКТ) как содействующей в структуре СРС и на оценку возможности повышения эффективности управления ею на основе моделей и алгоритмов многоальтернативной агрегации. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является использование компонентов математического обеспечения, позволяющих комплексным образом рассмотреть оптимизационные задачи многоальтернативной агрегации при управлении классами СРС. В статье представлены структура СРС и структура системы принятия решений при управлении СРС. Процедуры формирования оптимизационных задач многоальтернативной агрегации основной и содействующих систем отличаются способом введения альтернативных переменных через многоступенчатую зависимость критериев и ограничений и позволяют перейти к алгоритмизации поиска максимальной эффективности развития связанной системы при выполнении граничных условий распределения финансового ресурса. Материалы статьи представляют практическую ценность для специалистов, которые будут эффективным образом проводить выбор перспективных направлений по развитию ИКТ.

Ключевые слова: принятие решений, система, многоальтернативная агрегация, оптимизация, управление организацией, моделирование систем, алгоритм.

Полный текст статьи:
Nedosekin_3_1_17.pdf