МЕТОД АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕНДЕНЦИЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ПАТЕНТНОГО МАССИВА


УДК 004.83
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.25.2.018

М.А. Фоменкова , Д.М. Коробкин, С.А. Фоменков, С.Г. Колесников


Развитие методов обработки естественного языка позволило использовать структуры SAO (Subject-Action-Object, Субъект-Действие-Объект) в качестве мощного инструмента для выявления связанных понятий в текстовых данных. В данной статье представлен метод анализа инновационных тенденций посредством детектирования и анализа патентной активности, выявления новых технологических возможностей, ключевых современных технологии и изобретений на основе извлеченных из патентного массива SAO структур. Был разработан пятиэтапный алгоритм подбора патентов, выделения SAO структур, их расширения, кластеризации, а также построения технологических карт. Данные карты визуализируют развитие подклассов патентов, выявленных посредством кластерного анализа, и технологий с течением времени. Помимо выявления технологических возможностей описанный подход может быть применен для построения карт для изучения тенденций развития конкурентов. В отличие от карты трендов, разработанной с использованием патентов всех заявителей, эта карта конкурентов ограничивает свое внимание одной организацией. Карта для каждой компании визуализирует акцент развития технологий в компании, позволяя проводить сравнительный анализ между компаниями. На основе этой карты компания может определить конкурентов, обладающих дополнительными технологиями, и понять технологические преимущества и недостатки целевой области.

Ключевые слова: технологические возможности, обработка естественного текста, SАО, патенты.

Полный текст статьи:
FomenkovaSoavtori_2_19_1.pdf