КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ РИСКАМИ ПРОЦЕССОВ POS-КРЕДИТОВАНИЯ


УДК 519.71
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.25.2.009

Н.А. Щукина, Г.И. Горемыкина


Целью данного исследования является рассмотрение возможности применения современных интеллектуальных методов и технологий принятия решений для управления сложными слабоструктурированными системами. Методология исследования основана на применении нечеткого когнитивного подхода, анализа причинно-следственных связей, динамического моделирования, анализа устойчивости рассматриваемой системы и анализа сценариев. В исследовании предлагается нечёткий когнитивный подход к моделированию системы управления рисками процессов POS-кредитования коммерческого банка. Моделируемая система представляется в виде нечёткого ориентированного взвешенного мультиграфа с передаваемым по нему импульсным воздействием. Процесс моделирования реализуется в виде последовательного выполнения следующих этапов: определение цели; построение нечёткой когнитивной карты; импульсное динамическое моделирование; анализ сценариев развития и выбор лучшего. Разработанная модель системы управления служит основой для анализа тенденций развития различных ситуаций, возникающих при работе банков в сегменте POS-кредитования. Она позволяет прогнозировать и моделировать стратегии поведения в ответ на внешние воздействия, а также определять траектории управления, которые позволяют снизить внутренние риски процессов POS-кредитования коммерческого банка. Нечеткий когнитивный подход является эффективным инструментом системы поддержки принятия решений в деятельности коммерческого банка и может быть применен для моделирования и анализа функционирования и других слабоструктурированных социально-экономических систем.

Ключевые слова: нечёткое когнитивное моделирование, нечёткий ориентированный взвешенный граф, POS-кредитование, система управления рисками, сценарный подход.

Полный текст статьи:
ShchukinaGoremykina_2_19_1.pdf