РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДСИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ БАЙЕСОВСКОЙ СЕТИ ДЛЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

УДК 004.4

Ю.С. Скворцов


Проблемой исследования является повышение эффективности и необходимость внедрения системы поддержки принятия решений KPI в агропромышленное предприятие. В связи с этим, данная статья направлена на описание процесса разработки системы KPI.
Главным методом исследования системы KPI являются байесовские сети. Подсистема контроля качества в системе KPI состоит из списка выполненных работ механизаторами. Для оценки каждой работы выбираются показатели KPI. Выбор показателя зависит от типа выполненной работы и типа культуры. Оценить выбранные показатели отдельной выполненной работы недостаточно, важно учитывать зависимости между показателями. Многие показатели обладают вероятностной характеристикой в следствии чего байесовская сеть выбрана для учета взаимосвязанных показателей. В статье приведен пример использования сети для учета взаимосвязей показателей.
Данный подход к разработке систем поддержки принятия решений позволяет получить процедуру адаптивной настройки байесовской сети, отличающейся возможностью изменения истинности вершин сети с перерасчетом вероятностей влияния на итоговую оценку качества. Получена структура отображения информации при выдаче путевого листа, отличающаяся представлением диспетчеру возможности поиска работника по рассчитанному на основе байесовских сетей среднего процента эффективности работы механизатора.
Разработанный математический аппарат может быть использован на агропромышленном предприятии, которое требует внедрения подсистемы поддержки принятия решений KPI.

Ключевые слова: байесовская сеть, априорная вероятность, контроль качества, система KPI.

Полный текст статьи:
Skvorzov_4_1_17.pdf