МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПОДБОРА ПЕРСОНАЛА

УДК 681.3

Н.В. Мурашкин

В работе проводится математическое моделирование поиска и оценки подбора персонала на рынке труда. Описаны наиболее распространенные методы отбора персонала: интервью (собеседование), использование центра оценки, проведение тестирования. Применяется метод, который базируется на оценке вероятности прохождения испытательного срока. Используется скоринговая модель, в которой имеется вектор факторов, отражающий информацию, представленную в резюме работника, оказывающего влияние на зависимую бинарную переменную, имеющую смысл успешного прохождения работником испытательного срока. В случае с нелинейными моделями, одной из возможностей определить меру качества подобранной модели является сравнение количества неправильных предсказаний, производимых длинной моделью, и предсказаний, получаемых по модели, в которой в качестве объясняющей переменной выступает только константа.

Ключевые слова: регрессионный анализ, анализ методов отбора персонала, метод интервью, метод тестирования, метод оценки голоса соискателя, оценка вероятности.

Полный текст статьи:
Murashkin_1_17_1.pdf