АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ

УДК 004.93

О.Е.Логачева, В.В.Костюченко

Основная идея распознавания лица состоит в выделении информативных признаков в изображении лица, кодировании этого изображения и сравнении его с информацией, хранящейся в базе данных. В данной работе проводится анализ алгоритмов, базирующихся на методе главных компонент, линейном дискриминантном анализе, обнаружении локальных признаков, с применением вейвлетов Габора, дискретном косинусном преобразовании, локальных бинарных шаблонах. Отмечается, что для корреляционных методов характерна вычислительная сложность и требуются большие объемы памяти, в этой связи на практике целесообразным является применение соответствующих методов, позволяющих уменьшить размерность признаков. Указаны последние разработки компании «Вокорд», базирующиеся на использовании глубоких нейронных сетей, использующих тестовую базу с миллионом фотографий.

Ключевые слова: распознавание, лицо, алгоритм, компьютерное зрение, безопасность.

Полный текст статьи:
LogachevaKostyuchenko_4_16_1