ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЭПИДЕМИЙ:АГЕНТНЫЙ ПОДХОД


УДК 004.94, 616.9
DOI: 10.26102/2310-6018/2020.30.3.030

А.Ф. Агеева


Последствия эпидемий могут оказаться весьма негативными, приводить к значительным экономическим и социальным потерям, в связи с чем актуальными являются вопросы создания современных инструментов для тестирования стратегий снижения ущерба и разработки эффективных мер борьбы с эпидемиями. В статье обосновывается перспективность использования агент-ориентированных моделей для этих целей, на примерах агент-ориентированных моделей эпидемий, разработанных зарубежными исследователями. Проведен анализ архитектуры агент-ориентированных моделей распространения эпидемий и выявлены основные конструктивные концепции и ключевые компоненты для моделирования эпидемических процессов. Рассмотрены преимущества агентного подхода имитационного моделирования, позволяющие имитировать динамику распространения инфекционных заболеваний в максимально приближенной к реальному обществу неоднородной синтетической популяции, а также воспроизводить различные схемы и механизмы передачи конкретных контагиозных заболеваний с учетом демографических, социально-экономических и территориально-пространственных факторов. Использование агентного подхода имитационного моделирования предоставляет возможность исследовать течение эпидемических и инфекционных процессов на детализированном уровне, а также проигрывать всевозможные сценарии эпидемических вспышек, тестировать вариативные стратегии борьбы с эпидемией и оценивать влияние на динамику эпидемий многокомпонентных стратегий вмешательства. Результаты исследования передового опыта проектирования агент-ориентированных моделей распространения эпидемий планируется использовать для создания агент-ориентированной модели распространения эпидемии в условиях мегаполиса.

Ключевые слова: агент-ориентированное моделирование, вычислительная эпидемиология, имитационные модели распространения эпидемий.

Полный текст статьи:
Ageeva_3_20_1.pdf