ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВИДЕОДАННЫХ В СИСТЕМЕ КОНТРОЛЯ СОБЛЮДЕНИЯ ПРАВИЛ ПРОМЫШЛЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ


УДК 004.932
DOI: 10.26102/2310-6018/2020.29.2.010

А.М. Вульфин


Использование интеллектуальных камер и датчиков в системах видеоаналитики в сочетании с человеком-оператором, с которого снята большая часть аналитической и зрительной нагрузки, позволяет увеличить эффективность видеонаблюдения и, как результат, повысить безопасность и результативность труда на производстве в целом. Анализ существующих методов обработки данных в системах видеонаблюдения промышленного объекта показал, что применение бесконтактных способ анализа позы и действий человека в поле зрения камеры встречается редко, однако может иметь критическое значение в определенных ситуациях (человек в спецодежде лежит в зоне видимости камеры, но система на него не реагирует, ведь он находится не в запрещенной зоне). Рассмотрено совершенствование алгоритмов интеллектуального анализа видеоданных в системе контроля соблюдения правил промышленной безопасности (анализ типа динамики и контроль «свой-чужой») за счет использования нейросетевых технологий обработки. Оценка эффективности программной реализации алгоритмов анализа натурных видеоданных показала корректность классификации в 97 % случаев. Оценка эффективности классификации 5 субъектов на два класса «свой» и «чужой» производилась методом перекрестной проверки и показала точность 99 % на тестовой выборке.

Ключевые слова: видеоаналитика, интеллектуальный анализ, распознавание типа динамики, нейронная сеть, классификатор, определение позы.

Полный текст статьи:
Vulfin_2_20_1.pdf