Архив рубрики: Социальные и экономические системы

НЕЧЁТКОЕ КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СПРОСОМ НА ЭКСПРЕСС-КРЕДИТЫ

УДК 519.7

Г.И. Горемыкина, Н.А. Щукина


Внедрение инновационных инструментов для достижения наибольшей эффективности работы банков считается одной из основных идей современной банковской системы. Интеллектуализация математического моделирования и, в частности, нечёткий когнитивный подход позволяют осуществлять интеллектуальный процесс принятия решений, так как дают возможность моделировать рассуждения человека, учитывать его когницию. В статье предлагается нечёткий когнитивный подход к моделированию спроса на экспресс-кредиты, а также системы управления им. Моделируемая система представляется в виде нечёткого ориентированного взвешенного мультиграфа с передаваемым по нему импульсным воздействием. Процесс моделирования реализуется в виде последовательного выполнения следующих этапов: определение цели; построение нечёткой когнитивной карты; динамическое моделирование с применением аппарата импульсных процессов; анализ сценариев развития ситуации и выбор лучшего. В качестве инструментария компьютерного моделирования используется программная система поддержки принятия решений «ИГЛА». Разработанная модель системы управления служит основой для анализа тенденций развития различных ситуаций, возникающих при работе банков в сегменте экспресс-кредитования. Она позволяет прогнозировать и моделировать стратегии поведения в ответ на внешние воздействия, а также определять траектории управления, которые позволяют увеличивать спрос на экспресс-кредиты.

Ключевые слова: нечёткое когнитивное моделирование, экспресс-кредиты, нечёткий взвешенный ориентированный граф, система управления.

Полный текст статьи:
GoremykinaShchukina_3_18_1.pdf

СРАВНЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ И ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ

УДК 502.3

Ф.А. Сурков, Н.В. Петкова, С.Ф. Суховский


В данной статье рассмотрена проблема прогнозирования цен на объекты недвижимости в долгосрочной и среднесрочной перспективе для принятия управленческих решений. Рынок недвижимости является одной из самых динамичных сфер российской экономики. По этой причине требуется проводить прогнозирование стоимости недвижимости, поскольку без планирования невозможно оценивать будущие расходы или строить экономические планы развития. Ценовая ситуация, описываемая средними ценами на жилом рынке недвижимости, является основополагающим объектом для оценки и прогнозирования в исследовании рынка жилой недвижимости. Стоимость на рынке недвижимости зависит как от средних цен, так и признаков объектов недвижимости. Данные показатели учитываются при прогнозировании рыночной цены недвижимости, которая важна в разработке субъектами рынка недвижимости вспомогательных техник выбора стратегических действий для развития и совершенствования жилищной сферы. В соответствии с вышесказанным, параметры объектов и динамика цен требуют пристального изучения новыми прогрессивными методами с использованием инновационных технологий. Массовая оценка недвижимости является сложной системой и требует не только определения параметров, характеризующих цену недвижимости, но и выявление зависимостей, связывающих эти параметры, с целью анализа и прогнозирования стоимости недвижимости в будущем. Рыночные условия постоянно меняются, в этой связи фактор времени непосредственно влияет на все рыночные процессы и на принятие решений. В работе была выполнена сезонная калибровка цен на объекты недвижимости. Проанализирована и предложена идея использования искусственных нейронных сетей, отвечающих современным требованиям оценки недвижимости. Построены и проанализированы математическая модель на основе гармонических рядов (ряды Фурье) и нейросетевая модель. Проведен сравнительный анализ тенденций роста стоимости недвижимости.

Ключевые слова: временные ряды, массовая оценка недвижимости, ряды Фурье, статистические методы, искусственные нейронные сети.

Полный текст статьи:
SurkovPetkovaSukhovskiy_3_18_1.pdf

ИССЛЕДОВАНИЕ ФУНКЦИИ ПОЛЕЗНОСТИ ДОХОДНОСТИ ПОСРЕДСТВОМ МОНОТОННОЙ ПРОИЗВОДНОЙ

УДК 519.53

А.В. Стариков, М.Л. Лапшина, С.В. Писарева, А.А. Грибанов, А.Л. Бойкова


В работе описывается класс функций полезности (ФП), производная которых представима в виде преобразования Лапласа. Формулируются основные свойства для функций полезности, принадлежащих описываемому классу. Анализируется проблема стохастического доминирования, исследуются предельные свойства показателей абсолютной и относительной несклонности к риску. Целесообразность выделения ФП из всей совокупности обусловлена двумя соображениями. Во-первых, этот класс включает в себя практически все традиционно используемые при описании поведения инвесторов ФП. Во-вторых, каждая функция из L представима приближенно в виде суммы с положительными коэффициентами экспоненциальных ФП. Основное внимание в работе сосредоточено на двух аналитических методах. Первый — задача усиления и ослабления рисков, когда несклонному к риску инвестору приходится решить, что лучше: подвергнуть свой доход участию в двух рискованных проектах или вообще отказаться от риска, либо участвовать только в одном из проектов? Второй аспект освещает поведение показателей абсолютной и относительной несклонности к риску. В настоящей работе дается более полное интегральное представление функций, принадлежащих L, и, систематическое описание класса; формулируется утверждение в терминах предпочтения лотерей, полностью характеризующая класс, также представлены основные математические понятия и свойства вполне монотонных функций, которые необходимы для формального описания и исследования вводимого класса, точное определение класса ФП, характеристику основных свойств и утверждение о необходимых и достаточных условиях принадлежности ФП изучаемому классу. В статье рассматривается вопрос стохастического доминирования на вводимом классе, приводятся соответствующие критерии доминирования. Полученные выводы используются далее в связи с задачей усиления или ослабления риска при одновременном воздействии независимых случайных факторов на доход инвестора. И, наконец, в работе представлен анализ асимптотических свойств показателей абсолютной и относительной несклонности к риску для функций полезности из введенного класса.

Ключевые слова: функция полезности, класс, риск, альтернатива, ценные бумаги, предпочтения.

Полный текст статьи:
StarikovLapshinaSoavtors_2_18_1.pdf

МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ СОЗДАНИЯ РЕЗЕРВА ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ

УДК 519.8(075.8)

А.В. Ганичева


Актуальность исследования обусловлена необходимостью рационального управления денежными средствами, как организации (предприятия), так и различных сообществ, индивидуальных предпринимателей, семейного бюджета и отдельных индивидуумов. В статье разработан новый метод оценки оптимального управления резервом денежных средств. Для непрерывного и дискретного случаев построены математические модели, основанные на аппарате линейных дифференциальных и разностных уравнений. Показано изменение резерва как функции времени. Предложены варианты оценки параметров при четких и нечетких условиях. Сформулированы условия оптимального управления резервными средствами, а также решение задач определения момента времени для данного уровня резерва и начального значения резерва при заданном прогнозном уровне. Определено эффективное и неэффективное управление денежными средствами при четких и нечетких условиях. Проведен анализ зависимости резервных средств от значений параметров уравнений, описывающих процесс формирования резерва. Рассмотрена модель составляющих резерва. Решена задача их оптимального сочетания при максимизации резерва. При решении использованы методы целочисленного программирования. Материалы статьи представляют практическую ценность, так как могут найти применение в технике, экономике, экологии, военном деле, социальной сфере.

Ключевые слова: розничное кредитование, экспресс-кредитование, кредитные риски, максимальный лимит, кредитная нагрузка, кредитный отчет.

Полный текст статьи:
Ganicheva_2_18_1.pdf

АЛГОРИТМ ВЫЧИСЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО КРЕДИТНОГО ЛИМИТА ДЛЯ ЗАЕМЩИКА ДЛЯ СЛУЧАЯ ЭКСПРЕСС-КРЕДИТОВАНИЯ

УДК 336.77

И.Н. Мастяева, Е.Г. Воловатова


Один из важных шагов в процессе рассмотрения кредитной заявки – расчет максимальной суммы кредитного лимита, который банк готов предоставить заемщику. При этом в настоящий момент не существует универсальной методики расчета такого лимита, банк вправе самостоятельно разработать методику, по которой будет назначаться максимальный лимит. Несмотря на то, что единой методики расчет лимита нет, принципы, на основании которых банки принимают решение, схожи. Как правило, вычисляется коэффициент кредитной нагрузки клиента, на основе информации о доходах клиента и его кредитной истории. Однако в случае экспресс-кредитов данный подход не применим, поскольку доход, который является главным элементов в расчетах, как правило, ничем не может быть подтвержден. В данной статье предлагается альтернативная методика для оценки максимального лимита в случае экспресс-кредитования. Основываясь на достоверной информации (кредитный отчет), которой банк располагает в момент принятия решения для экспресс-кредитов, проведено исследование, от каких параметров, связанных с оценкой платежеспособности клиента, зависит риск невозврата. После чего построена функция вычисления оптимального кредитного лимита для заемщика для случая экспресс-кредитования при заданном уровне потерь, позволяющая увеличить прибыльность Банка по продукту.

Ключевые слова: розничное кредитование, экспресс-кредитование, кредитные риски, максимальный лимит, кредитная нагрузка, кредитный отчет.

Полный текст статьи:
MastyaevaVolovatova_2_18_1.pdf

МОДЕЛЬ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ФИНАНСОВЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ТРАНСПОРТЕ ПРИ ИЗМЕНЕНИИ ТАРИФОВ

УДК 519.53

М.Л. Лапшина, Н.Ю. Юдина, А. Л. Бойкова , А.А. Мещерякова , А.А. Грибанов


Исследование и прогнозирование взаимосвязей между транспортом и другими секторами экономики целесообразно осуществлять с помощью моделей, представляющих собой специальные модификации известных моделей межотраслевого баланса. Одна из моделей такого рода формируется следующим образом. За основу принимается так называемая полудинамическая модель межотраслевого баланса, описывающая распределение продукции на текущее производственное потребление, материальное обеспечение капитальных вложений в создание производственных фондов и чистое конечное потребление. Из состава чистого конечного потребления выделяются в связи с необходимостью более детального описания транспорта импорт и экспорт продукции, затраты на текущую перевозочную деятельность и на материальное обеспечение производственных капитальных вложений пассажирского транспорта. Номенклатура учитываемых в модели видов продукции включает продукцию каждого вида транспорта отдельно по перевозкам грузов и пассажиров, виды промышленной продукции, непосредственно потребляемой транспортом в процессах перевозочной и инвестиционной деятельности, а также другие виды продукции в агрегированной номенклатуре. Уравнения баланса производства и распределения продукции составляют первую часть модели. Ее вторую часть образуют уравнения баланса доходов и расходов предприятий и уравнения распределения балансовой прибыли предприятий по направлениям ее использования. Третью часть общей системы составляют уравнения, связывающие производственные капиталовложения с требуемым вводом производственных мощностей и уравнения динамики производственных основных фондов и производственных мощностей. В статье излагается модель, отражающая учет зависимости доходов и расходов транспорта от тарифов на его продукцию, учитывается эластичность спроса на услуги транспорта и влияние транспортных тарифов на цены потребляемых им ресурсов, определяемое цепочкой межотраслевых связей [1]. Предложенная модель представляет собой модификацию известной полудинамической модели межотраслевого баланса. Излагаются основные положения информационного обеспечения модели [1].

Ключевые слова: модель межотраслевого баланса, продукция, фонды, транспорт.

Полный текст статьи:
LapshinaSoavtori_2_18_1.pdf

МЕТОДЫ ОПТИМИЗАЦИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТЕХНОЛОГИЙ МОДЕЛИРОВАНИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ

УДК 004.78: 332.87

Г.Б. Суюнова, Н.А. Гайворонская, Е.В. Половинко


В данной статье описаны несколько методологий и инструментов, с помощью которых проводится моделирование бизнес-процессов на предприятии с целью принятия своевременных управленческих решений и оптимизации экономических и социальных систем. Указана необходимость использования различных методов моделирования, реорганизации и автоматизации бизнес-процессов как средства повышения эффективности решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах. Отмечено, что сегодня моделирование бизнес-процессов организации является традиционной деятельностью бизнес-аналитиков российских предприятий, которое может быть необходимым средством для принятия правильных управленческих решений. Обозначено, что существует множество различных принципов нотаций. В статье также отмечено, что не все нотации одинаково применимы для решения различных задач. Более подробно рассмотрена нотация eEPC, используемая для моделирования бизнес-процессов в виде последовательности событий и функций, здесь же приведены ее преимущества и недостатки. Указано, что инструментом, использующим именно нотацию eEPC для моделирования процессов, является платформа ArisExpress, предназначенная для комплексного управления бизнес-процессами. В статье рассмотрены два ключевых понятия указанной среды моделирования — это понятия Event (Событие) и Activity (действие, функция). Отмечено, что событие всегда вызывает необходимость исполнения конкретного действия, и исполнение этого действия всегда заканчивается наступлением какого-либо события. Так же указано, что для того, чтобы схема была более полной и наглядной, нотация предусматривает еще несколько стандартных элементов, таких как: «Role» (должность на предприятии, исполнитель), «Document» (документ), «IT system» (информационная система, приложение) и др. В качестве вывода отмечено, что при построении данных моделей очень просто допустить ошибки, не зная правил, по которым они составляются. Такие ошибки приводят в последующем к несоответствию логики процесса, и как следствие – принятию неправильных или несвоевременных управленческих решений.

Ключевые слова: управление, принятие решений, социальная система, экономическая система, нотация, оптимизация, модель.

Полный текст статьи:
SuyunovaSoavtori_1_1_18.pdf

ФОРМИРОВАНИЕ НАБОРА КОМПОНЕНТОВ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ОБЯЗАННОСТЕЙ ДИСПЕТЧЕРА АВАРИЙНО-ДИСПЕТЧЕРСКОЙ СЛУЖБЫ ЖИЛИЩНО-КОММУНАЛЬНОГО ХОЗЯЙСТВА

УДК 004.78: 332.87

А.А. Попов,А.О. Кузьмина


В статье рассматривается одно из направлений совершенствования функциональных возможностей информационных систем, используемых для управления жилищно-коммунальным хозяйством. Таким направлением является автоматизация работы аварийно-диспетчерской службы для повышения качества обслуживания клиентов (в том числе, жильцов многоквартирных домов). Для решения задачи использована объектно-ориентированная методология. Проанализированы типовые функциональные возможности используемых в настоящее время в жилищно-коммунальном хозяйстве программных модулей для автоматизации аварийно-диспетчерской службы. Отмечено, что работа с рассмотренными программными модулями предусматривает наличие диспетчера (сотрудника организации по управлению жилищно-коммунальным хозяйством). Сформированы диаграммы вариантов использования UML для программного модуля «Аварийная диспетчерская служба». Проанализированы трудовые функции, которые должен выполнять диспетчер аварийно-диспетчерской службы в соответствии с отечественным профессиональным стандартом «Диспетчер аварийно-диспетчерской службы». На основе анализа трудовых функций была построена диаграмма вариантов использования для программного модуля «Диспетчер аварийно-диспетчерской службы», функции которого должны быть аналогичны функциям диспетчера (сотрудника организации по управлению жилищно-коммунальным хозяйством). В результате анализа диаграмм вариантов использования построена диаграмма компонентов UML. Набор компонентов в диаграмме соответствует набору трудовых функций, которые должен выполнять диспетчер в своей деятельности. На разработанной диаграмме компонентов также приведены взаимосвязи между компонентами и интерфейсы, с помощью которых осуществляется взаимодействие между компонентами как внутри программного модуля «Диспетчер аварийно-диспетчерской службы», между компонентами и программным модулем аварийно-диспетчерской службы, а также между компонентами и информационной системой организации по управлению жилищно-коммунальным хозяйством. Результатом анализа диаграмм является формализация взаимодействия компонентов с другими компонентами и программными модулями.

Ключевые слова: жилищно-коммунальное хозяйство, информационная система, программный модуль, аварийно-диспетчерская служба, объектно-ориентированная методология, диаграмма вариантов использования, диаграмма компонентов.

Полный текст статьи:
PopovKuzmina_1_1_18.pdf

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИКОЙ НЕЛИНЕЙНОЙ СИСТЕМЫ И ЕЁ ЧИСЛЕННАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ

УДК 330.42

В.Г. Шабанова,Т.Ф. Мамедова,О.Е. Каледин


В данной статье представлены результаты исследования на устойчивость по части переменных численного решения системы методом асимптотической эквивалентности. Он реализуется на теории характеристических показателей, вытекающих из метода исследования устойчивости Ляпунова. При помощи математических преобразований системы упрощаются, и появляется способность их «взаимотрансформации» на основе асимптотической эквивалентности. Свойства решений таких уравнения известны, при этом целевая функция является достаточно малой в исследуемой области. Однако «малость» в каждой конкретной задаче индивидуальна, что влияет на вид эквивалентных уравнений. В случае параметрической оптимизации критериев «малость» приобретает механизм наследования некоторых важных свойств решений сравнительных и асимптотических уравнений. В качестве объекта исследования динамики нелинейных процессов использовалась экономико-математическая модель, отражающая многоуровневую структуру агропромышленного комплекса (АПК). Последний состоит из отрасли производящей средства производства для всех звеньев АПК, сельского хозяйства, осуществляющего производство продовольствия и сельскохозяйственного сырья. Матрица исходных значений для численной реализации формировалась на основе реальных статистических данных отраслевых предприятий за определенный период, который формируется из равных временных интервалов. Результатом статистической обработки данных является функция, отражающая текущее финансово-экономическое положение предприятия. Её параметрический анализ даёт возможность построения долговременного прогноза на будущий период хозяйственной деятельности предприятия. При этом, необходим учёт внешних факторов финансовой политики организации, дающего возможность руководителю повлиять на количественные и качественные экономические показатели предприятия, выбрав наиболее перспективные пути развития.

Ключевые слова: oптимизация управляющих факторов, основные производственные фонды, трехсекторная модель экономического роста, нелинейная динамическая система, стабильность процесса, асимптотическая эквивалентность, агропромышленный комплекс.

Полный текст статьи:
ShabanovaSoavtori_1_1_18.pdf

SIMULINK-МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ЭКСПРЕСС-КРЕДИТОВАНИЯ

УДК 519.872:519.67

Г.И. Горемыкина, Н.А. Щукина


Данная работа продолжает исследования авторов по моделированию процессов экспресс-кредитования и их оптимизации. Экспресс-кредит – это потребительский кредит на покупку товаров непосредственно в точке продаж, без посещения банка. Исследуются процессы выдачи таких кредитов для получения оценки различных вариантов стратегии развития системы управления кредитного отдела одного из крупнейших российских банков. Для достижения поставленной цели были сформулированы и решены следующие задачи, а именно: проведен анализ рынка потребительского кредитования; проведена процедура проверки принадлежности выборки случайных переменных одной из функций распределения и соответствующих числовых характеристик полученного распределения; получена комплексная оценка функционирования отделения банка по выдаче экспресс-кредитов в текущем и прогнозном периоде. Рассматривая отделение банка как систему массового обслуживания, была создана имитационная модель, входной поток заявок которой имеет экспоненциальное распределение, а время обслуживания клиентов подчинено нормальному закону распределения. Для компьютерной реализации имитационной модели использована интерактивная среда Simulink, интегрированная в пакет прикладных программ MatLab. Приведены результаты имитационного эксперимента и проведен анализ числа потенциальных заемщиков и общей суммы выданных им кредитов.

Ключевые слова: эспресс-кредитование, имитационное моделирование, система массового обслуживания, MatLab, Simulink.

Полный текст статьи:
GoremikinaShukina_4_1_17.pdf