Архив рубрики: Образовательные системы и педагогика

МОДЕЛИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИНФОРМАТИЗАЦИИ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ПРОЦЕССОВ В ВОЕННОМ ВУЗЕ

УДК 681.3

Э.А. Гальцева, И.Я. Львович


В данной статье рассматриваются проблемы, связанные с внедрением объектов информатизации в образовательные процессы военного вуза. В информатизации процессов обучения выделены определенные комплексные цели. Приведена IDEF0-диаграмма по выбору путей повышения эффективности процессов информатизации образования. Когда выбирается путь, первоначально необходимо оценить важность каждой комплексной цели для военного вуза при учете множества внешних факторов, которые определяют стратегию развития военного вуза. Дана шкала оценки того, как реализуются мероприятия, связанные с повышением эффективности процессов информатизации в образовании. Приведены рекомендации по принятию решений относительно значимости использования объектов информатизации в зависимости от используемых критериев. Дан алгоритм повышения эффективности процессов информатизации в образовании. Рассмотрен алгоритм, который связан с вычислением весовых коэффициентов по ожидаемым результатам внедрения объектов информатизации с учетом того, как они влияют на ожидаемые результаты обучения. Он базируется на методе главных компонент. Показано, каким образом проводится расчет вклада ожидаемых результатов информатизации в оценку обучения.

Ключевые слова: информатизация образования, военный вуз, эффективность.

Полный текст статьи:
Galtseva_1_1_18.pdf

МОДЕЛЬ И АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ ВЫБОРА НАПРАВЛЕНИЙ ПОДГОТОВКИ ПРИ МНОГОЦЕЛЕВОМ ОБУЧЕНИИ

УДК 681.3

В.В. Меньших, Е.Н. Середа


В статье решается задача оптимального распределения обучающихся по направлениям подготовки в группах многоцелевого обучения. Задача подготовки и переподготовки профессиональных кадров фактически является задачей поиска оптимальной индивидуальной образовательной траектории для каждого специалиста. Учитывая, с одной стороны, уникальность некоторых направлений деятельности и, как следствие, малочисленность соответствующих категорий обучающихся, а, с другой стороны, близость траекторий обучения для родственных направлений подготовки, возникает необходимость формирования групп многоцелевого обучения, что обеспечивает экономию ресурсов образовательной организации, а в ряде случает и повышает эффективность обучения. Траектории обучения в таких группах могут пересекаться, что создаёт возможность динамического перераспределения обучающихся по подгруппам, в которых осваиваются те или иные компетенции. Первоначальной задачей при организации многоцелевого обучения является выбор направления подготовки для каждого специалиста, вопросы разработки математического аппарата оптимизации которого, изучены недостаточно. В работе осуществлена математическая постановка данной задачи. Описаны два этапа её решения: 1) определение оценок возможности формирования у обучающихся компетенций, соответствующих направлениям подготовки; 2) определение оптимального варианта распределения обучающихся по направлениям подготовки. Предложен алгоритм решения задачи.

Ключевые слова: компетенция, направление подготовки, время обучения, ресурс, оптимизация, многоцелевое обучение.

Полный текст статьи:
MenshikhSereda_4_1_17.pdf

ОБУЧЕНИЕ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ АППАРАТУРЫ ГЛОНАСС НА ОСНОВЕ АППАРАТНО-ПРОГРАММНОГО МОДЕЛИРУЮЩЕГО КОМПЛЕКСА НАВИГАЦИОННО-МОНИТОРИНГОВЫХ СИСТЕМ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМИ ОБЪЕКТАМИ

УДК 681.3

О.И. Бокова, С.В. Канавин, Н.С. Хохлов


Целью данной статьи является разработка методики эффективного обучения потребителей аппаратуры навигационно-мониторинговых систем ГЛОНАСС с использованием специализированного аппаратно-программного моделирующего комплекса на базе интерактивной системы обучения, а также описание структуры и состава моделирующего комплекса. Реализованный интерактивный образовательный комплекс рассматривается как структура, включающая компоненты системы управления подвижными объектами органов внутренних дел, а также двухсторонние и многосторонние связи между ними. Интерактивный образовательный комплекс, предназначенный для обучения сотрудников ОВД, включает в себя базы знаний по обслуживанию, материально-техническому обеспечению и ремонту навигационно-мониторинговых систем, а также моделирующую часть, позволяющую решать прикладные задачи, связанные с мониторингом и управлением подвижных средств. Техническая поддержка процесса обучения и тестирования слушателей реализована с помощью аппаратно-программных средств и мультимедийных программ, которые в интерактивном режиме позволяют создать эффективную систему обучения путем взаимодействия преподавателя как субъекта этой системы с другим субъектом – слушателем. Формирование оптимальной последовательности изучения компонент образовательных программ осуществляется как контролируемая процедура решения тестовых заданий и обращения к теоретическому материалу электронного учебного пособия. Обучение осуществляется с учетом адаптации к индивидуальным особенностям обучаемого, вариативности порядка изучения учебного материала, с реализацией дистанционного контроля на всех этапах обучения.

Ключевые слова: интерактивные технологии обучения, интерактивный образовательный комплекс, управление подвижными средствами, базы знаний, навигационно-мониторинговые системы.

Полный текст статьи:
BokovaSoavtori_4_1_17.pdf

НЕЙРОСЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГОВОГО ОЦЕНИВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ВУЗОВ

УДК 004.032.26

Я.Е. Львович, И.Л. Каширина, А.Н. Швиндт


В статье представлены результаты нейросетевого моделирования взаимосвязи показателей мониторинга эффективности деятельности вузов и мониторинга трудоустройства выпускников. Предлагаемые модели дают возможность спрогнозировать влияние тех или иных показателей эффективности вуза на изменение условий успешности выпускников и выявить индикаторы, оказывающие наиболее сильное влияние на эффективность процесса трудоустройства. Так как трудоустройство выпускников является результирующим показателем образовательной деятельности вуза и одним из ключевых показателей его востребованности, решаемая в статье задача представляется актуальной. В ходе исследования удалось построить нейросетевые модели с достаточно высокой степенью достоверности. При этом было обнаружено, что для прогнозирования доли выпускников, трудоустроившихся в течение календарного года, следующего за годом выпуска, значимыми являются 57 показателей мониторинга эффективности деятельности вузов, а для прогнозирования средней суммы ежемесячных выплат выпускникам в первый год после окончания вуза значимы всего 3 показателя мониторинга эффективности. По результатам исследования сделан вывод о влиянии результатов моделирования взаимосвязи показателей мониторинга трудоустройства и мониторинга эффективности на корректировку управленческих решений и совершенствование образовательной деятельности вуза.

Ключевые слова: мониторинг, оценивание, эффективность вуза, нейронная сеть, многослойный персептрон.

Полный текст статьи:
LvovichKashirinaShvindt_4_1_17.pdf

ОБРАБОТКА И АНАЛИЗ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ФОРМИРОВАНИЕМ УСЛОВИЙ КАЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ

УДК 681.3

А.Н.Швиндт


В статье рассматриваются модели и процедуры обработки и анализа результатов мониторинга, в том числе с участием студентов, ориентированных на интеллектуальную поддержку административных управленческих решений при формировании условий и соответствующих им ресурсов по достижению нормативных требований к качеству образования в вузе. Первый этап обработки состоит в нормировании факторов, характеризующих условия качественного образования и показателей трудоустройства выпускников и студентоориентированного мониторинга. Следующий этап направлен на построение моделей интегрального оценивания факторов и показателей. При выбранной структуре модели в форме аддитивной свертки предложена процедура параметрической идентификации на основе сравнения результатов нейросетевого моделирования, визуальной информации и последующего экспертного оценивания. Анализ результатов мониторинга состоит в ранжировании и кластеризации вузов по интегральным оценкам качества образования. Приводится последовательность шагов процедуры кластеризации, позволяющих определить вероятностные оценки с использованием мнений эксперта, по которым множество вузов разделяется на заданное число кластеров.

Ключевые слова: нормирование, интегральное оценивание, аддитивная свертка, ранжирование, кластеризация.

Полный текст статьи:
Schvindt_4_1_17.pdf

МОДЕЛИ И ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ОПТИМИЗАЦИИ УСЛОВИЙ КАЧЕСТВЕННОГО ОБРАЗОВАНИЯ В ВУЗЕ

УДК 681.3

Я.Е. Львович, А.Н.Швиндт

В статье обоснована необходимость формирования моделей и процедур альтернативной поддержки административных решений для повышения эффективности управления качеством образования в вузе. В качестве информационных ресурсов такого подхода рассматриваются результаты ряда мониторингов эффективности деятельности вузов, трудоустройства выпускников, анкетирования студентов, структуризация которых осуществляется на основе теории нумераций. С целью реализации многоэтапной процедуры принятия управленческих решений осуществляются обработка и анализ данных мониторинга путем интегрального оценивания, построение ранговых последовательностей и кластеризации образовательных организаций, нейросетевого моделирования зависимости показателей качественного образования от факторов, характеризующих условия и ресурсы. Разработаны оптимизационные модели и численные процедуры поиска решений, обеспечивающих компенсацию выявленных в процессе контроля отклонений от нормативных требований.

Ключевые слова: качество образования, управление, мониторинг, оптимизация, нейросетевое моделирование.

Полный текст статьи:
LvovichShvindt_3_1_17.pdf

ОПТИМИЗАЦИЯ КОМПОНЕНТОВ СОДЕРЖАНИЯ ОБУЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ
ЭКСПЛУАТАЦИИ ВОЗДУШНОГО ТРАНСПОРТА НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНОГО АНАЛИЗА
С ОРИЕНТАЦИЕЙ НА МОДЕЛЬ-ОРИЕНТИРОВАННЫЙ ПОДХОД

УДК 681.3

А.С. Борзова

В настоящее время возрастают требования к качеству подготовки специалистов, что определяет необходимость перестройки целей и содержания обучения. Сложности построения оптимальной последовательности обучения приводят к необходимости формирования модели содержания обучения, представляющей собой непростую структуру, включающую компоненты системы, а также двухсторонние и многосторонние связи между ними. Содержание обучения представляется в виде иерархической системы, базовой задачей построения которой является оценка высших уровней, с учетом взаимодействия различных уровней иерархии, а не непосредственной зависимости от элементов на этих уровнях. Каждый элемент рассматриваемого дерева целей характеризуется коэффициентом относительной важности, определяющим долю вклада этого элемента в достижение общей для всей системы цели, которые определяются с использованием одного из экспертных методов – методом парных сравнений. На основе построенного дерева целей, формирующего содержание обучения, разрабатываются основные компоненты учебного процесса. Представленная последовательность определяет выполнение всех наиболее важных требований к профилю подготовки специалиста в целом, а также подготовку необходимой базы для изучения любой дисциплины. Формирование оптимальной последовательности изучения компонент образовательных программ осуществляется на основании реализации алгоритма оптимизационного выбора.

Ключевые слова: содержание обучения, учебные элементы, дерево целей, матрица логических связей, коэффициенты относительной важности.

Полный текст статьи:
Borzova_3_1_17.pdf

СИСТЕМА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ СПЕЦИАЛЬНОЙ ИНДИВИДУАЛЬНОЙ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ И ОБУЧЕНИЯ ДЕТЕЙ С ОГРАНИЧЕННЫМИ ВОЗМОЖНОСТЯМИ ЗДОРОВЬЯ

УДК 519.85

И.Н. Гончарова, Т.В.Курченкова, О.Ю.Лавлинская

Рассматривается актуальность разработки системы поддержки принятия решения построения специальной индивидуальной программы развития для детей с ограниченными возможностями здоровья на основе критериальной оценки ограничений жизнедеятельности в учреждениях медико-социальной экспертизы. Важнейшим условием достижения высокого качества экспертизы является использование научных методов теории систем и квалиметрии, формальных подходов на основе использования проблемно-ориентированного программного обеспечения в виде системы поддержки принятия решения. В статье формулируются требования к структуре и функционалу системы поддержки принятия решений, уделяется внимание математическому аппарату, на основе которого рассчитывается интегральный показатель, характеризующий индивидуальный медико-социально-педагогический показатель развития (обученности) ребенка с ограниченными возможностями здоровья. Средства визуализации позволяют построить профиль, который содержит количественную характеристику по каждому критерию. Условия выбора индивидуальной траектории развития и обучения ребенка формулируются в виде продукционных правил, позволяющие составить индивидуальный план обучения.
Также на систему поддержки принятия решения возлагается задача контроля за достижениями целевых показателей развития и обучения ребенка. Для осуществления контроля необходимо организовывать повторную экспертизу на каждом этапе обучения и проводить сравнение текущего профиля с начальным или предыдущим профилем, составленным по итогам экспертизы. Результатом сравнения является корректировка индивидуальной программы обучения и развития. Применение формальных методов, оформленных в виде программного средства обеспечивают научно-обоснованный выбор индивидуальной образовательной траектории обучающихся с ограничениями по здоровью и способствуют достижению цели качественного инклюзивного образования в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом общего образования обучающихся с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ).

Ключевые слова: психолого-педагогический профиль ребенка, экспертиза, поддержка принятия решения.

Полный текст статьи:
GoncharovaSoavtori_3_1_17.pdf

МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ОЦЕНКИ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УЧРЕЖДЕНИЙ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ В СФЕРЕ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КООПЕРАЦИИ РФ

УДК 37.012.85

Е.П. Болдырева

В настоящее время вопросам управления качеством деятельности образовательных организаций уделяется значительное внимание на разных уровнях управления: федеральном, ведомственном, отдельного образовательного учреждения, образовательной программы. Особую актуальность эта деятельность приобретает в свете усиливающейся международной интеграции в сфере образования. Для решения стратегических и оперативных задач управления качеством подготовки специалистов разработан алгоритм оценки эффективности деятельности образовательного учреждения в сфере потребительской кооперации. При проведении отбора значимых критериев проведено анкетирование среди сотрудников и студентов образовательного учреждения. На основе использования метода Саати определены функции полезности по каждой группе.

Ключевые слова: потребительская кооперация, система качества образования, оценка эффективности деятельности, образовательная организация, критерии оценки качества, функция полезности, метод анализа иерархий.

Полный текст статьи:
Boldireva_2_17_1.pdf

МНОГОАЛЬТЕРНАТИВНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПРИ ФОРМИРОВАНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕСУРСОВ, ОРИЕНТИРОВАННЫХ НА МОДЕЛИ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

УДК 378.1

А.С. Борзова, В.Г.Ципенко

Рассмотрен принцип многоальтернативного выбора моделей профессиональной деятельности подготовки кадров в области эксплуатации воздушного транспорта. Проведен анализ профессиональной деятельности через следующие категории: виды деятельности, трудовые функции, компетенции специалиста в области эксплуатации воздушного транспорта и соответствующие им модели профессиональной деятельности. Введены переменные характеризующие многоальтернативный выбор моделей и дана математическая постановка оптимизационной задачи. Рассматривая линейную модель дискретной оптимизации (задачей о минимальном покрытии), получим редуцированные множества моделей для определенного вида деятельности. Рассмотрен принцип оптимальной трансформации моделей профессиональной деятельности в компоненты образовательных программ. Он базируется на оптимизационной модели, трансформирующей множество моделей профессиональной деятельности с множеством компонентов образовательных программ. В качестве критерия оптимизации принимается требование использования в образовательной программе наиболее значимых моделей.

Ключевые слова: оптимизация, подготовка кадров, воздушный транспорт, моделирование.

Полный текст статьи:
BorzovaZipenko _1_17_2.pdf