Архив рубрики: Проблемно-ориентированные системы управления

ПРИМЕНЕНИЕ ТИПОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА В УПРАВЛЕНИИ КАДРОВЫМ ОБЕСПЕЧЕНИЕМ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОРГАНОВ МВД РОССИИ


УДК 303.725.36
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.038

А.В. Рыбак


В статье рассматриваются вопросы совершенствования управления кадровым обеспечением ОВД. Автор на основе изучения динамики оперативной обстановки после реформирования ОВД пришел к выводу, что наряду с позитивными изменениями в деятельности ОВД имеет место ряд проблемных вопросов, требующих особого внимания. Значительная часть из них лежит в области кадровой политики и кадровой работы. Прежде всего, речь идет о весомом некомплекте сотрудников по территориальным подразделениям уголовного розыска, дознания, следствия, участковых пунктов полиции. При этом, положение усугубляется снижением мотивации сотрудников этих подразделений к добросовестному труду и высоким уровнем ротации, что неуклонно ведет к снижению эффективности их деятельности. С целью поиска основных противоречий и путей их разрешения в этой сфере деятельности ОВД автор применяет типовую технологию системного анализа на основе процедур – ИЗМЕРЕНИЕ, ОЦЕНКА, ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ и компонент – ВХОД, ПРОЦЕСС, ВЫХОД. В качестве непосредственного объекта системного анализа используется модель управления кадровым обеспечением ОВД. Системный анализ этой модели позволил выявить две актуальные задачи кадровой работы, требующие своего решения: совершенствование методики расчета кадровой потребности территориальных подразделений ОВД с целью оптимизации нагрузки на сотрудников; совершенствование методики расчета оценки деятельности подразделений ОВД на основе отказа от оценки по результатам работы и перехода к расчету эффективности использования кадровых ресурсов. В качестве инструментария решения этих задач автор предлагает применить метод системной динамики, представленный математическим выражением, отражающим динамическое равновесие основных элементов оперативной обстановки – преступность – кадры – эффективность.

Ключевые слова: система кадрового обеспечения, оперативная обстановка, метод системной динамики, динамическое равновесие элементов системы «преступность-ресурсы-эффективность», «пропускная способность», статистический показатель.

Полный текст статьи:
Ribak_3_19_1.pdf

МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ ГЕНЕТИЧЕСКИМ АЛГОРИТМОМ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В ЗАДАЧЕ СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО СИНТЕЗА БОЛЬЩИХ ДИСКРЕТНЫХ СИСТЕМ


УДК 519.876.2
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.035

Д.А. Петросов, Аль Саеди Моханад Ридха Ганим , С.Ю. Белецкая2


В интеллектуальных системах поддержки принятия решений, направленных на решение задач структурно-параметрического синтеза моделей больших дискретных систем с заданным поведением, на основе генетических алгоритмов зачастую требуется увеличить быстродействие используя не только аппаратные средства, но и математические. В данной работе рассматриваются процессы, которые возникают при использовании эволюционной процедуры, состоящей из четырех адаптированных к задаче синтеза генетических алгоритмов под управлением искусственной нейронной сети. Каждая модель, входящая в состав блока поиска решений, выполняет свою функцию в задаче структурно-параметрического синтеза имитационных моделей больших дискретных систем. То есть выполняет поиск решений на основе: моделей элементов, входящих в состав синтезируемого объекта; межэлементных связей; начальных параметров функционирования элементов; параметров элементов синтезируемой системы, которые могут изменяются в синтезируемой модели в процессе ее работы. В качестве управления рассматривается применение искусственной нейронной сети, которая вносит корректировки в параметры функционирования операторов генетического алгоритма и (или) подключение разных комбинаций эволюционных процедур в зависимости от возникшей сходимости или затухания эволюционной процедуры. При создании модели процессов были использованы современные методологии IDEF0 и IDEF3, направленные на решение задач системного анализа.

Ключевые слова: эволюционные процедуры, структурно-параметрический синтез, генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети, системный анализ, имитационное моделирование.

Полный текст статьи:
PetrosovSoavtori_3_19_1.pdf

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ


УДК 004.942
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.033

К.Р. Гусева, В.Н. Князев


В статье рассмотрены актуальные вопросы разработки автоматизированных информационных систем (АИС) предприятий на примере мебельной компании с применением современных информационных технологий и соответствующих средств моделирования. С учетом явных перспектив широкомасштабного применения в информационном обществе мобильных устройств, в рамках разработанной АИС осуществлены проектирование и программная реализация мобильного приложения для удобства клиентов мебельной компании. Разработанная АИС мебельной компании и мобильное приложение позволяют повысить эффективность и комфортабельность процесса обработки заявок клиентов как для персонала компании, задействованного в этом процессе, так и для клиентов, оформляющих заказы и контролирующих их выполнение с помощью мобильного приложения. В процессе проектирования АИС и мобильного приложения применены соответствующие средства онтологического, функционального и визуального моделирования. С учетом актуальных и перспективных тенденций совершенствования автоматизированных информационных систем управления в современном менеджменте, предполагающих активное использование компьютерного имитационного моделирования, для исследования и улучшения параметров функционирования реализованной АИС проведены разработка и исследование имитационной дискретно-событийной GPSS-модели. Важной особенностью предложенной модели является то, что она, в отличие от аналогичных моделей, имеет комплексный характер и позволяет учитывать не только управленческие процессы по обработке заявок, но и такие бизнес-процессы, как сборка, погрузка, и доставка мебели потребителям, а также имеет средства исследования времени пребывания заявок в системе с учетом конкретного вида мебели и без такого учета, средства контроля размещения мебели в кузове автомашины с учетом габаритов мебели, средства учета финансово-экономических параметров предприятия с целью максимизации прибыли и другие средства исследования. По результатам исследования даны практические рекомендации по оптимизации управленческих и производственных процессов мебельной компании г. Пензы.

Ключевые слова: информационные технологии, автоматизированная информационная система, мобильное приложение, моделирование.

Полный текст статьи:
GusevaKnyazev_3_19_1.pdf

ПРИМЕНЕНИЕ ВЕБ-СЕРВИСОВ НА ОСНОВЕ СИТУАЦИОННО-ОРИЕНТИРОВАННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ МОНИТОРИНГА ПРОСМОТРА УЧЕБНОГО ВИДЕОКОНТЕНТА


УДК 004.65
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.031

В.В. Миронов, А.С. Гусаренко, Н.И. Юсупова


В данной статье рассматривается задача мониторинга просмотров студентами образовательных видеороликов, размещенных на видеохостинге YouTube. Предложено решение этой задачи на основе контроля и анализа комментариев, размещенных студентами при просмотре. Обсуждаются вопросы организации этого процесса, а также функциональность подсистемы мониторинга просмотров видео, обеспечивающей сбор и анализ студенческих комментариев, в составе университетской образовательной системы. Рассматривается структура реляционной базы данных для накопления сведений о просмотрах видео. Приводятся примеры аналитических отчетов о просмотрах видео, ориентированных на студентов и на преподавателей. Для заполнения реляционного хранилища данных (процесс ETL), а также для формирования аналитических отчетов о просмотрах видео применяется ситуационно-ориентированная база данных (СОБД). Демонстрируются возможности СОБД по организации микро-сервисов на примере управления разнородными данными, которые извлекаются из YouTube API и базы данных хранилища образовательной системы, а затем помещаются в реляционную базу данных на основе концепции виртуальных документов, отображаемых на разнородные источники данных. Поясняется реализация этой концепции при отображении виртуальных документов на веб-сервисы, такие как YouTube API. Обозревается совокупность REST -сервисов, разработанных на основе СОБД для решения задачи мониторинга просмотров. Отмечаются универсальность и простота иерархической ситуационной модели СОБД как при задании веб-сервисов, так и при управлении ими. Описывается практическая реализация подсистемы мониторинга просмотров образовательных видео на платформе PHP.

Ключевые слова: образовательные видео, мониторинг просмотров, YouTube API, ETL-процесс, аналитические отчеты, интеграция разнородных данных, ситуационно-ориентированные базы данных, REST-сервисы, микросервисы.

Полный текст статьи:
MironovSoavtori_3_19_1.pdf

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО СЕГМЕНТИРОВАНИЮ РЫНКА СБЫТА ПРОДУКЦИИ НА УРОВНЕ ПРЕДПРИЯТИЯ


УДК 519.6
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.027

О.Е. Шугай


В статье рассмотрены актуальные вопросы и проблемы разработки систем оценивания эффективности управленческих решений по сегментированию рынка на уровне предприятия; произведена классификация взаимовлияний сегментов рынка с целью выделения групп, оказывающих наибольшее влияние на эффективность производственно-экономической деятельности предприятия. Изучение данных вопросов показало, что именно от принятых на стадии планирования решений может зависеть стабильный рост производственных показателей предприятия. Комплексная оценка принятых управленческих решений в области сегментирования рынка сбыта является актуальной задачей каждого стремящегося к процветанию предприятия. Однако, как показывает анализ, эта проблема до настоящего времени не получила должного решения. В процессе рассмотрения вышеуказанной проблемы была описана математическая модель и разработан алгоритм, обеспечивающий оценку эффективности управленческих решений по сегментированию рынка на уровне предприятия. Модель позволяет дать количественную оценку эффективности управленческих решений по сегментированию рынка сбыта продукции, производимой коммерческими предприятиями, по следующему критерию: управленческое решение по сегментированию рынка будет эффективным, если текущие объемы реализации выпускаемой продукции в выделенных сегментах рынка будут не меньше заданных величин. Разработанный пятиэтапный алгоритм ориентирован на широкое применение коммерческими предприятиями в условиях рыночной конкуренции.

Ключевые слова: эффективность, критерий, взаимовлияние, модель, алгоритм.

Полный текст статьи:
Shugay_3_19_1.pdf

ХАРАКТЕРИЗАЦИЯ ГЕОГРАФИЧЕСКИ СВЯЗАННЫХ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ И ПОДХОД К ИНТЕЛЛЕКТУАЛИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ ИМИ


УДК 681.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.026

В.В.Горячко, Э.М.Львович


В статье вводится описание одного из классов сложных систем – географически связанных организационных систем, широко распространенных в социальной и экономической сферах. Дана характеризация исследуемых систем через классификационные признаки по принадлежности к территориальным и отраслевым кластерам, по способу формирования пространственно-временной информации для оценки эффективности. Разнообразие сочетаний этих признаков приводит к трем основным задачам управления географически связанными организационными системами: управление ресурсным, результативным и ресурсно-результативным взаимодействием объектов основной и связанных систем.
Показано, что особую значимость для интеллектуализации принятия решений в перечисленных задачах управления играют механизмы формирования пространственно-временной информации. Такими механизмами являются мониторирование и рейтингование. Первый механизм позволяет получить оценки показателей, характеризующих функционирование объектов основной системы и результаты взаимодействия с объектами связанных систем в заданные временные периоды. Второй механизм направлен на агрегирование мониторируемых показателей в интегральную оценку, на основе которой определяется номер позиции объекта основной системы в рейтинговом списке. Обоснованы основные направления интеллектуализации управления исследуемым классом организационных систем, которые определяются оптимизационным условием потенциальной эффективности и требуют разработки проблемно-ориентированных методов анализа ГИС-ориентированной пространственно-временной информации и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений.

Ключевые слова: организационная система, управление, взаимодействие, эффективность, интеллектуализация, пространственно-временная информация.

Полный текст статьи:
GoryachkoLvovichEM_3_19_1.pdf

ПРИНЯТИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ПО ПОВЫШЕНИЮ РЕСУРСОЭФФЕКТИВНОСТИ НЕКОММЕРЧЕСКОЙ ОРГАНИЗАЦИИ НА ОСНОВЕ ЭКСПЕРТНОГО И ВЕРИФИКАЦИОННОГО ОЦЕНИВАНИЯ


УДК 681.3
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.025

Г.П. Сапожников


В статье рассматриваются модели и процедуры интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений на основе оптимизационно-экспертного оценивания. Основное внимание уделяется перспективному планированию повышения ресурсоэффективности некоммерческой организации (НО). Предлагается развитие этих теорий для конкретных задач управления. Синонимами НО служат неприбыльная, негосударственная организация, организации третьего сектора. Вопросы развития и функционирования неприбыльных организаций, их социально-экономический потенциал, механизмы повышения эффективности их деятельности, инструменты обеспечения партнерских отношений с государством, исследуют экономисты, социологи, специалисты по управлению в социальных и экономических системах. Существующие в настоящее время так называемые теории третьего сектора направлены на анализ НО как системы управления, и экономических механизмов, влияющих на функционирование общественных движений и организаций. С использованием регрессионных и нейросетевых моделей, построенных на основе мониторинго-рейтинговой информации. Распределение дополнительных затрат для реализации мероприятий по повышению ресурсоэффективности предлагается осуществлять с применением многошагового процесса принятия оптимальных решений (МППОР). В результате имеем множество альтернативных решений. Для выбора рационального варианта сформирована процедура экспертного оценивания с привлечением группы экспертов и построением обратной ранговой последовательности и матрицы индивидуальных весовых коэффициентов. Окончательный выбор управленческого решения осуществляется путем последовательной проверки логических условий и получения групповой компромиссной оценки.

Ключевые слова: ресурсоэффективность, многовариантность, управление, многошаговая оптимизация, групповое экспертное оценивание, ранжирование.

Полный текст статьи:
Sapozhnikov_3_19_1.pdf

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ КЛАССИФИКАЦИОННОЙ МОДЕЛИ УСПЕШНОСТИ РЕАЛИЗАЦИИ ТРАНЗАКЦИИ В СЕТИ ОБЩЕКАНАЛЬНОЙ СИГНАЛИЗАЦИИ


УДК 004.8
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.023

А.В. Росляков , С.В. Пальмов, Е.В. Глушак


Телекоммуникации оказывают определяющие влияние на развитие человечества. Повышение эффективности их функционирования может быть реализовано различными способами. Искусственный интеллект позволяет поспособствовать решению упомянутой задачи. Однако существует проблема выбора метода искусственного интеллекта, в наибольшей степени подходящего для решения конкретной задачи в определенной предметной области. Это обусловлено большим числом существующих инструментов, доступных в рамках искусственного интеллекта, а также значительным разнообразием ситуаций, требующих учета тех или иных ограничений и нюансов при их анализе. Авторы статьи провели эксперимент, имевший своей целью упростить решение заявленной проблемы выбора в том случае, когда необходимо построить классификационную модель, определяющую успешность реализации транзакции в сети общеканальной сигнализации ОКС №7 при предоставлении голосовых услуг и услуг СМС в сети мобильной связи с использованием перенесенных мобильных абонентских номеров. Были проанализированы возможности пяти популярных методов: дерево решений, метод опорных векторов, случайный лес, нейронная сеть и наивный байесовский классификатор. Классификационные модели, создаваемые перечисленными методами, проверялись на соответствие двум требованиям: способность формировать достоверные прогнозы относительно возможности реализации транзакции и стабильность получаемых результатов. Качество оценивалось посредством метрик F-мера, специфичность и среднеквадратическое отклонение. В эксперименте использовались реальные обезличенные статистические данные, полученные в сети крупного оператора мобильной связи. После проведения соответствующих расчетов и сравнений, было установлено, что наиболее предпочтительным представляется использование метода «дерево решений», поскольку он формирует наиболее качественные классификационные модели.

Ключевые слова: искусственный интеллект, телекоммуникации, F-мера, дерево решений, классификационная модель, ОКС №7.

Полный текст статьи:
RoslyakovSoavtori_3_19_1.pdf

ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО СОВЕРШЕНСТВОВАНИЮ ПСИХОФИЗИЧЕСКОЙ ГОТОВНОСТИ К ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ


УДК 004.82
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.022

M.Б. Гузаиров , Н.И. Юсупова, О.Н. Сметанина, Т.В. Наумова , Е.Ю. Сазонова , А.И. Агадуллина


В статье приведены результаты анализа современного состояния проблемы Data Mining и формализации знаний для поддержки принятия решений. Приводится значимость профессионально важных качеств (ПВК), существенно влияющих на эффективность труда любого специалиста. В связи с чем акцент сделан на модели и методы интеллектуальной поддержки принятия решений при развитии ПВК. На сегодняшний день накопился большой объем знаний по взаимосвязи ПВК, психофизического состояния человека и влияние на него физических упражнений. Источником таких знаний могут быть учебники, монографии, знания эксперта. Отмечено, что учет подготовки обучающихся в группах за счет выявления студентов со схожими характеристиками позволит формировать рекомендации для групп и проводить совместную физическую подготовку. Дается формальная постановка задачи поддержки принятия решений при развитии ПВК для эффективного выполнения профессиональной деятельности, которая заключается в формализации экспертных знаний (тесты по оценке ПВК, упражнения на развитие ПВК) и неявных знаний, полученных с использованием Data Mining результатов тестирования по оценке ПВК. В данной статье авторами не рассматриваются вопросы извлечения знаний, а только вопросы их формализации и использования для принятия решений в системе поддержки принятия решений с использованием технологии экспертных систем.

Ключевые слова: технологии экспертных систем, поддержка принятия решений, Data Mining, профессионально важные качества, формализация знаний.

Полный текст статьи:
GuzairovSoavtori_3_19_1.pdf

МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ В УСЛОВИЯХ ПОТЕНЦИАЛЬНО ОПАСНОГО ПРОЦЕССА ВУЛКАНИЗАЦИИ АВТОМОБИЛЬНЫХ ШИН


УДК (681.3)
DOI: 10.26102/2310-6018/2019.26.3.020

Б. Яхиауи , А.А. Митрохин, В.Л. Бурковский


Качество выпускаемой продукции является одним из важнейших критериев эффективности любого производства. Системы управления потенциально опасными технологическими процессами должны подвергаться постоянному развитию и совершенствованию в связи с неоспоримой важностью обеспечения должного контроля качества, так как потенциально опасные технологические процессы представляют собой сложно формализуемые системы, функционирующие в условиях неопределенности, неполноты знаний и нечеткости описаний как самой системы, так и действующих на нее сигналов. В данной работе в качестве исследуемого объекта рассматривается потенциально опасный технологический процесс вулканизации автомобильных шин. В работе представлена обобщенная структура объекта управления, а также математическая модель объекта управления, построенная в виде множества величин, описывающих процессы в реальной системе, анализируются параметры, влияющие на качество выпускаемой продукции. Способ улучшения качества выпускаемой продукции, базируется на использовании модели управления и прогнозирования функционирования потенциально опасного технологического процесса вулканизации. В работе приведена обобщенная структура модели управления и прогнозирования качества готовой продукции, обоснована целесообразность использования модели применительно к процессу вулканизации.

Ключевые слова: потенциально опасные объекты, математическая модель, технологический процесс, вулканизация.

Полный текст статьи:
Yahiaoui_3_19_1.pdf