Архив рубрики: Выпуск №3(22)

ПРИМЕНЕНИЕ СЕТИ FUZZY ARTMAP В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМАХ ОБНАРУЖЕНИЯ ВТОРЖЕНИЙ

УДК 004.032.26

И.Л. Каширина, К.А. Федутинов


В статье рассмотрены вопросы организации интеллектуальных систем обнаружения и диагностики вторжений. Исследования в области разработки инструментов обеспечения информационной безопасности показывают, что на сегодняшний день наиболее перспективные и гибкие решения базируются на методах машинного обучения, позволяющих предотвратить ущерб от вторжений, не замеченных стандартными средствами борьбы с компьютерными атаками. В предлагаемом подходе предлагается использовать последовательный обратный поиск с возвращением для отбора значимых признаков и нейронную сеть Fuzzy АRТMAP для обнаружения и диагностики атак. Сеть Fuzzy АRТMAP способна адаптироваться к динамике компьютерных атак и позволяет распознавать вторжения в информационные систему в режиме реального времени, при этом не нужно подгружать наборы данных пакетно. Это дает возможность автоматизировать анализ протоколов безопасности в непрерывном режиме. Широкие возможности использования сетей семейства ART в задачах обнаружения вторжений позволяют считать актуальным поиск подходов, позволяющих улучшить их эксплуатационные характеристики. В данной статье управляющие гиперпараметры для сети Fuzzy АRТMAP предлагается настраивать в автоматическом режиме с использованием генетического алгоритма. По результатам вычислительного эксперимента редуцированный набор признаков уменьшает время вычислений на 41%. Точность алгоритма классификации составила 100% и 99,89% для стадии обнаружения и стадии диагностики соответственно.

Ключевые слова: нейронная сеть, Fuzzy ARTMAP, генетический алгоритм, обнаружение вторжений, интеллектуальные системы защиты информации.

Полный текст статьи:
KashirinaFedutinov_3_18_1.pdf

НЕЧЁТКОЕ КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ СПРОСОМ НА ЭКСПРЕСС-КРЕДИТЫ

УДК 519.7

Г.И. Горемыкина, Н.А. Щукина


Внедрение инновационных инструментов для достижения наибольшей эффективности работы банков считается одной из основных идей современной банковской системы. Интеллектуализация математического моделирования и, в частности, нечёткий когнитивный подход позволяют осуществлять интеллектуальный процесс принятия решений, так как дают возможность моделировать рассуждения человека, учитывать его когницию. В статье предлагается нечёткий когнитивный подход к моделированию спроса на экспресс-кредиты, а также системы управления им. Моделируемая система представляется в виде нечёткого ориентированного взвешенного мультиграфа с передаваемым по нему импульсным воздействием. Процесс моделирования реализуется в виде последовательного выполнения следующих этапов: определение цели; построение нечёткой когнитивной карты; динамическое моделирование с применением аппарата импульсных процессов; анализ сценариев развития ситуации и выбор лучшего. В качестве инструментария компьютерного моделирования используется программная система поддержки принятия решений «ИГЛА». Разработанная модель системы управления служит основой для анализа тенденций развития различных ситуаций, возникающих при работе банков в сегменте экспресс-кредитования. Она позволяет прогнозировать и моделировать стратегии поведения в ответ на внешние воздействия, а также определять траектории управления, которые позволяют увеличивать спрос на экспресс-кредиты.

Ключевые слова: нечёткое когнитивное моделирование, экспресс-кредиты, нечёткий взвешенный ориентированный граф, система управления.

Полный текст статьи:
GoremykinaShchukina_3_18_1.pdf

ПРИМЕНЕНИЕ СЛАБОМАНИПУЛИРУЕМОЙ ГРУППОВОЙ ПРОЦЕДУРЫ ВЫРАБОТКИ СОГЛАСОВАННОГО РЕШЕНИЯ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ

УДК 519.816

М.М. Шихмагомедов


В статье излагается процедура повышающая сходимость фактического и планируемого вариантов реализации проекта. Для этого ЛПР привлекает группу экспертов, которые по запросу ЛПР вырабатывают и предлагают ему единое согласованное решение по наиболее, соответствующему требованиям ЛПР и реализуемому, с точки зрения экспертов, варианту исполнения проекта. Целью процедуры является снижение возможности манипулирования процессом принятия решения за счёт применения специальных механизмов теории активных систем и процедуры голосования, стимулирование экспертов предлагать ЛПР качественное решение, а агентов его исполнять. В процессе выработки и принятии группового решения используются открытые количественные критерии, что повышает прозрачность процесса для ЛПР. Процедура также разгружает ЛПР при принятии решения путём предложения ему одного наилучшего решения из всего множества альтернативных решений, выработанных участниками группы. Автор предлагает механизм, который согласовывает интересы ЛПР, экспертов и агентов путём сопряжения целевых функций указанных субъектов таким образом, чтобы экспертам было выгодно предлагать качественное решение и не пытаться манипулировать, а агентам было выгодно выбирать для себя более напряжённый план.

Ключевые слова: манипулируемость, групповое принятие решений, управление проектами, теория активных систем.

Полный текст статьи:
Shihmagomedov_3_18_1.pdf

АНАЛИЗ УГРОЗ БЕЗОПАСНОСТИ ИНФОРМАЦИИ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ДЕНЕЖНЫМИ СРЕДСТВАМИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МОБИЛЬНЫХ УСТРОЙСТВ

УДК 343.985

А.Г. Александров, С.Г. Клюев,Е.С. Поликарпов,М.А. Ледовская


Исследованы вопросы использования мобильных приложений, мобильных устройств связи в качестве средства совершения хищения денежных средств с электронных банковских счетов, балансовых средств мобильных счетов. В статье рассмотрены способы совершения краж денежных средств с расчетного счета через «Мобильный банк». Исследован способ совершения хищения денежных средств с электронного счета с помощью вредоносного программного обеспечения. Троянская программа, используемая злоумышленниками, распространялась через SMS-рассылки, в которых была ссылка на загрузку вредоносной программы под видом лицензионного программного обеспечения, во время установки которой запрашивались права администратора, также ссылки на установку троянской программы приходили через мессенджеры и личные сообщения в социальных сетях, а также размещались на стенах пользователей социальных сетей. Рассмотрен способ совершения хищения денежных средств с электронного счета с использованием SMS-банкинга – процедуры перевода денег при помощи отправки специально сформированного SMS сообщения на номер банка. Исследован один из новых видов мошенничества с использованием возможностей средств мобильной связи, а именно USSD кодов. Пользователю сотовой сети сообщалось о проверке мобильной линии и предлагается набрать USSD код, в случае выполнения данной просьбы «сотового оператора» мошенники получают доступ к SIM карте, что позволяло им производить фактически любые действия: осуществлять звонки за счет абонента, получать доступ к мобильному банку.

Ключевые слова: мобильные приложения, хищения, мобильный банк, SMS-банкинг.

Полный текст статьи:
AlexandrovSoavtori_3_18_1.pdf

ПОСТРОЕНИЕ ГЕОДЕЗИЧЕСКИХ ЛИНИЙ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К ЗАДАЧЕ ПРЕСЛЕДОВАНИЯ В СИСТЕМЕ КОМПЬЮТЕРНОЙ МАТЕМАТИКИ «MATHCAD»

УДК 519.67

А.А. Дубанов, М.Н. Билдушкина


В данной статье рассматриваются вопросы моделирования геодезических линий, применительно к задаче преследования. При прогнозировании траектории до предполагаемой точки нахождения объекта преследования предпочтительно использование геодезических линий. Для этого выбирается локальная динамическая система координат. Абсциссой данной системы координат является линия, принадлежащая горизонтальной плоскости проекций и соединяющая горизонтальные проекции преследуемой точки с преследующей точкой. При решении краевой задачи с заданными граничными условиями в виде координат точек использовался метод «стрельбы». Для этого из преследующей точки производится серия «выстрелов» в заданном диапазоне углов. По результатам серии «выстрелов» строится интерполирующая кривая, где аргументом является угол из заданного диапазона, а значением является минимальное расстояние до точки преследования от точек траектории. Далее, встроенными средствами систем компьютерной математики ищется такое значение угла, при котором минимальное расстояние до точки преследования от точек траектории равно нулю. В качестве программной среды, для наглядности, выбрана система компьютерной математики «MathCAD». Система «MathCAD» позволяет быстро и наглядно делать анимированные изображения, что позволило результаты работы программы разместить на канале «Youtube.com».

Ключевые слова: задача преследования, преследующий объект, объект преследования, горизонтальная проекция вектора скорости, уравнение поверхности, символы Кристоффеля, локальная система координат, краевые условия, метод стрельбы.

Полный текст статьи:
DubanovBildushkina_3_18_1.pdf

СРАВНЕНИЕ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ И НЕЙРОСЕТЕВЫХ МЕТОДОВ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СТОИМОСТИ И ОЦЕНКИ НЕДВИЖИМОСТИ

УДК 502.3

Ф.А. Сурков, Н.В. Петкова, С.Ф. Суховский


В данной статье рассмотрена проблема прогнозирования цен на объекты недвижимости в долгосрочной и среднесрочной перспективе для принятия управленческих решений. Рынок недвижимости является одной из самых динамичных сфер российской экономики. По этой причине требуется проводить прогнозирование стоимости недвижимости, поскольку без планирования невозможно оценивать будущие расходы или строить экономические планы развития. Ценовая ситуация, описываемая средними ценами на жилом рынке недвижимости, является основополагающим объектом для оценки и прогнозирования в исследовании рынка жилой недвижимости. Стоимость на рынке недвижимости зависит как от средних цен, так и признаков объектов недвижимости. Данные показатели учитываются при прогнозировании рыночной цены недвижимости, которая важна в разработке субъектами рынка недвижимости вспомогательных техник выбора стратегических действий для развития и совершенствования жилищной сферы. В соответствии с вышесказанным, параметры объектов и динамика цен требуют пристального изучения новыми прогрессивными методами с использованием инновационных технологий. Массовая оценка недвижимости является сложной системой и требует не только определения параметров, характеризующих цену недвижимости, но и выявление зависимостей, связывающих эти параметры, с целью анализа и прогнозирования стоимости недвижимости в будущем. Рыночные условия постоянно меняются, в этой связи фактор времени непосредственно влияет на все рыночные процессы и на принятие решений. В работе была выполнена сезонная калибровка цен на объекты недвижимости. Проанализирована и предложена идея использования искусственных нейронных сетей, отвечающих современным требованиям оценки недвижимости. Построены и проанализированы математическая модель на основе гармонических рядов (ряды Фурье) и нейросетевая модель. Проведен сравнительный анализ тенденций роста стоимости недвижимости.

Ключевые слова: временные ряды, массовая оценка недвижимости, ряды Фурье, статистические методы, искусственные нейронные сети.

Полный текст статьи:
SurkovPetkovaSukhovskiy_3_18_1.pdf

НЕЧЕТКИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И РАННЕЙ ДИАГНОСТИКИ ПРОФЕССИОНАЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ СЕЛЬСКО-ХОЗЯЙСТВЕННЫХ РАБОЧИХ КОНТАКТИРУЮЩИХ С ЯДОХИМИКАТАМИ

УДК 618+616-009.8

Н.А. Кореневский, Р.В. Степашов, Р.А. Крупчатников, В.В. Аксёнов,
Н.Л. Коржук


Работа посвящена решению актуальной задачи повышения качества медицинского обслуживания работников агропромышленного комплекса, контактирующих с сельскохозяйственными ядохимикатами. В ходе проведенных исследований было показано, что задачи прогнозирования и ранней диагностики профессиональных заболеваний сельскохозяйственных рабочих занятых в растениеводстве относятся к классу плохоформализуемых задач с нечеткой структурой данных, что послужило основанием для выбора в качестве базового аппарата исследований методологии синтеза гибридных нечетких решающих правил. В ходе синтеза нечетких решающих правил было установлено, что для достижения высокого качества принятия решений кроме факторов риска связанных с ядохимикатами в качестве информативных признаков следует использовать уровень психоэмоционального напряжения, утомления и эргономичности используемой сельхозтехники, экологические факторы риска, индивидуальные особенности организма и др. В качестве конкретного примера описан вариант применения предложенного метода и информационно-аналитической модели при синтезе моделей прогнозирования и диагностики заболеваний нервной системы от воздействия на организм человека ядохимикатов, содержащих нитраты. В ходе математического моделирования и экспертного оценивания было показано что уверенность в принимаемых решениях превышает величину 0,85. Практическое применение предложенных в работе метода и моделей позволит повысить качество оказания медицинских услуг работникам агропромышленного комплекса обеспечив повышение работоспособного возраста и снижение инвалидизации.

Ключевые слова: агропромышленный комплекс, профессиональные заболевания, прогнозирование, ранняя диагностика, нечеткие гибридные модели.

Полный текст статьи:
KorenevskiySoavtori_3_18_2.pdf

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБРАБОТКИ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИИ

УДК 004.932

В.В. Берников, А.П. Преображенский, О.Н. Чопоров


Задача, связанная с обнаружением объектов на видеоизображениях, имеет множество практических приложений, касающихся вопросов безопасности, обработки информации в виртуальной реальности, управления мобильными роботами и др. В работе рассмотрены наиболее часто используемые методы выделения движущихся объектов применительно к видеопоследовательностям, полученным с бытовых камер в условиях присутствия шумов на изображениях. Показаны основные особенности обнаружения объектов. Описаны характеристики основных методов, используемых для анализа: метод вычитания фона, метод временного различия, метод оптического потока. Выделены основные проблемы обработки видеопоследовательностей, описана невозможность применения классических методов и предложены пути улучшения качества выделения движущихся объектов. Приведена таблица сравнительного анализа методов, в которой даны: время, затрачиваемое на вычисление, точность обнаружения, достоинства и недостатки подходов. Также приведена таблица сравнения успешности методов при обнаружении объектов, в которой указан процент успешного определения объекта при заданном разрешении видео и определенном окружении объекта. Было продемонстрировано, что видно, что разрешение видео заметным образом оказывает влияние на успешность обнаружения движущихся объектов, так как чем больше разрешение, тем больше предварительной информации для обработки алгоритм имеет в каждом кадре.

Ключевые слова: движение, контур, обнаружение, анализ, методы, сегментация.

Полный текст статьи:
BernikovSoavtori_3_18_1.pdf

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ ОБУЧЕНИЯ МЕТОДОМ ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

УДК 519.72

В.И. Сумин, Л.Д. Кузнецова,М.А. Лукин


В данной статье рассматривается процесс анализа уровня качества обучения в высшем учебном заведении. Эта проблема решалась на основе использования проблемно-ориентированных компонентов системы управления образовательными процессами высшего учебного заведения. Для формирования проблемно-ориентированных компонентов системы управления образовательными процессами высшего учебного заведения необходимо разработать модель и алгоритм процесса принятия управленческих решений в нем. Произведена формализация и типизация учебной информации, которая учитывает время и показатели оценки эффективности функционирования управления качеством обучения. Сформированы наборы и последовательность множества действий над информацией, которая используется в управлении качеством обучения. Время обработки элементов учебной информации в высшем учебном заведении, считается известным на основании того, что оно регламентируется нормативными документами. Оценка длительности шага принятия управленческих воздействий определяется на основе определенного множества процедур, которые в заданной последовательности обрабатывают учебную информацию высшего учебного заведения. Определены коэффициенты важности элементов обеспечивающей информации, которые позволяют обосновать формирование управленческого воздействия. Процедуры обеспечивающей информации выполняют функции: определение параметров для конкретной процедуры, выбор и упорядочивание отобранной информации, разработка математических моделей. Определена в общем виде математическая постановка задачи, позволяющая формализовать задачу оптимизации управленческого воздействия, которое используется в управлении качеством обучения с использованием метода линейного программирования.

Ключевые слова: проблемно-ориентированные компоненты, системы управления, управления качеством обучения, информационная модель, линейное целочисленное программирование, метод Лаулера-Белла.

Полный текст статьи:
SuminSoavtori_3_18_1